ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







إستخدام مقاييس الدلالة العملية لحجم التأثير في الحكم على قياس أهمية نتائج البحوث العلمية

المصدر: مجلة كلية التربية بالمنصورة
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: الشمراني، محمد موسى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alshamrani, Mohammed Mousa
المجلد/العدد: ع 78, ج 3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2012
الشهر: يناير
الصفحات: 1 - 30
ISSN: 1110-9777
رقم MD: 191405
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

284

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة الحالية إلى إلقاء الضوء على مصطلح الدلالة العملية لحجم التأثير وذلك من خلال توضيح المفاهيم العلمية وعرض أهم المقاييس المختلفة التي يمكن استخدامها لحساب قيمة الدلالة العلمية أو ما يعرف بحجم التأثير. بالإضافة إلى تحديد مدى الاستخدام لهذه المقاييس في واقع البحث التربوي والنفسي من خلال مراجعة الأبحاث التربوية والنفسية المنشورة في المجلات العلمية المحكمة ، وقد حاولت الدراسة تحديد مشكلة الدراسة في الإجابة على التساؤلات المحددة التالية : 1- ما هي طرق قياس الدلالة العلمية لحجم التأثير التي يمكن استخدامها لقياس مدى أهمية النتائج البحثية ؟ 2- ما مدى استخدام مؤشرات الدلالة العملية في البحوث التربوية والنفسية المنشورة في المجلات العلمية العربية المحكمة ؟ وكان من أهم نتائج هذه الدراسة أن من أهم طرق قياس الدلالة العلمية لحجم التأثير، أولاً ، في حالة اختبار t-test هناك ثلاث حالات هي ، حالة العينة الواحدة وفي هذه الحالة يمكن استخدام مؤشر كوهين d للعينة الواحدة . حالة العينات المستقلة ، يمكن استخدام مؤشر كوهين d للعينات المستقلة ، ويمكن استخدام مربع إيتا η2 . حالة العينات المترابطة ، يمكن استخدام مؤشر كوهين d للعينات المترابطة ، ويمكن استخدام مربع إيتا η2 . ثانيًا ، في حالة تحليل التباين ، يمكن استخدام مربع إيتا η2 وكذلك يمكن استخدام مقياس مربع أوميقا ω2 . ثالثًا ، في حالة الدراسات الارتباطية والانحدار ، يمكن استخدام مربع معامل الارتباط r2 وفي حالة تحليل الانحدار يستخدم معامل التحديد R2 . وفيما يتعلق بالحكم على القيمة لمقاييس الدلالة العملية ، وضع كوهين معيارًا للحكم على قيمة d لمؤشر كوهين . أما مقياس مربع إيتا η2 فقد اقترح كوهين معيارًا اعتمادًا على قيمة مؤشر كوهين d . أما مربع أوميقا ω2 فيمكن الحكم عليه من خلال معايير الحكم على مربع إيتا . كما توصلت الدراسة إلى أن استخدام مقاييس الدلالة العملية للدراسات ذات الدلالة الإحصائية كان ضعيفًا جدًا . ولم تظهر وجود علاقة بين استخدام الدلالة العملية وطبيعة الباحث تربوي أو نفسي . وبناء على ما توصلت إليه الدراسة من نتائج فقد أوصت الدراسة بما يلي : مراعاة أهمية الدلالة العملية والاهتمام بمقاييسها المختلفة . إضافة موضوع الدلالة العملية إلى محتوى المواد الإحصائية وطرق البحث التي تدرس لطلاب الدراسات العليا في الجامعات . التأكيد على المجلات العلمية المحكمة أن تطالب الباحثين بضرورة تضمين الأبحاث العلمية المعدة للنشر لقيمة حجم التأثير مع الدلالة الإحصائية

The current study aimed to shed light on the term of the significance process of the effect size and clarifying scientific concept and presentation of the different most important standards that can be used to calculate the value of significance process which known by effect size are well as to determine the extent of use of these standards in the reality of educational research and psychological through a review of educational psychological researchers published in the scientific journals. The study attempted to define the problem of the study to answer the following specific questions : 1- What is the methods of measuring the effect of significance process which can be used to measure the importance of research findings ? 2- How can we judge the value of significance process of research results ? 3- What is the extent to use significance process indicators in the educational and psychological researches published in the Arabic scientific journals ? One of the most importent results of this study, that a supreme method of measuring the significance process to the effect size is : firstly : in case of using t- test there are three cases which are؛ the case of the single sample, in this case we can used " Cohen d " indicator for the single sample, independent sample case can be used " Cohen d " indictor for independent samples, also can be used Eta square. The case of interrelated samples can be used " Cohen d " indicator for interrelated samples, also can be used Eta square. Secondly : in case of variance analysis, we can use Eta square, also we can use Omega square. Thirdly : in case of relational studies and regression, we can use correlation coefficient square and in case of regression analysis we can use determination coefficient. With regard to rule the value of the significance process measures, Cohen set a standard to rule the value of d in Cohen indictor. But in case of Eta standard, Cohen proposed criterion based on the value of Cohen d. in case of Omega square it can be ruled through the rule standards of Eta square. The study also found that the use of significance statistical studies was very weak, and did not show a relationship between using significance process and the psychological and educational nature of the researcher. Based on the findings of the study, the researcher recommended the following: To consider the importance of significance process and its different standards : in addition of significance process to the content of statistical materials and methods of research which is been taught to the graduate universities students . emphasis to the scientific journals to ask researchers to include scientific researches to be published to the value of effect size with statistical significance.

ISSN: 1110-9777
البحث عن مساعدة: 783865