المستخلص: |
إن عملية تحسين الصور الحرارية تعد من العمليات الأساسية في العديد من التحليلات الحاسوبية لهذه الصور حيث أن هذه الصور غالباً ما تكون رديئة الوضوحية حيث تكون مشوبة أحياناً بالضوضاء. وذات وضوحية رديئة للحافات والحدود والتفاصيل الدقيقة. لذا توجهنا في بحثنا هذا إلى استحداث مرشحين يعملان مع المحاور الترددية ويعتمدان تحويل الجيب تمام DCT أحدهما يعمل لغرض إزالة أنواع الضوضاء المختلفة المرافقة للصورة والثاني يعمل على زيادة حدة تفاصيل الصورة. وتم مقارنة النتائج مع طرق تقليدية وباعتماد معايير نسبة الإشارة إلى الوضاء SNR وحفظ الشدة الرمادية (المعدل ()) في الصورة
Thermal images enhancement, consider very important operations in various computer analysis application. Where these images are always, contaminated by noises and blurred the edges and fine details. This makes these images visually bad. So, in this study, we deviated our effort to study degradation parameter, and introduce two digital enhancement filters, that operated in frequency domain by using discrete cosine transform (DCT). First, filter used to remove various image noises. While, the second filter, used to improve the contrast and enhance image details and edges. The result of these filters compared with the result of the traditional filters. Where we adopt two quantitative Measure, (µ) the signal to noise ratio (SNR) measure and gray zone Preservation measure.
|