ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إزالة الضوضاء الجمعية من الصور...>الوصف

إزالة الضوضاء الجمعية من الصور الملونة باستخدام مرشح تقريب المربعات الصغرى الخطي

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: صالح، مزهر باقر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Saleh, Mezher B.
المجلد/العدد: ع 5
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 189 - 200
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 426245
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الصور الملونة | الضوضاء | المرشحات | التقنيات الحديثة | معالجة الصور
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن الصورة الملونة لها القدرة على حمل معلومات أكبر بكثير من الصور ذات التدرجات الرمادية، لذلك تبرز أهمية أستخدام هذه الصور وقد تتعرض هذه الصور لأنواع مختلفة من الضوضاء ومن هذه الضوضاء هي الضوضاء الجمعية أي الكاوسية (Gaussian Noise). في هذا البحث تم إقتراح مرشح جديد لإزالة الضوضاء الكاوسية من الصورة الملونة ويعتمد هذا المرشح على الخطأ الناتج من التقريب الخطي ولمعرفة كفاءة هذا المرشح تمت مقارنته مع مرشحات أخرى كمرشح المعدل والوسيط وهما من المرشحات التقليدية ومرشح لي (Lee fiter) وهو من المرشحات المقترحة معتمدين معدل مربع الخطأ العياري (NMSE) والمخطط التكراري كمعاير للمقارنة. ولدى معالجة تلك الصور عن طريق المرشحات أستخدمت الفضاءات اللونية حيث تم أستخدام فضاء (YIQ) وهو أحد الفضات اللونية التلفزيونية.

The color image has the ability to carry more information from that of gray images, so this reveals the need to use these images in many application. But these images occur to many noises such as Gaussian noise. In this work we introduce a new color adaptive filter which is used in removing Gaussian noise from color image called Least Square Line Fitting (LSLF). We are camper this filter with other filters as mean filter and median (traditional filters )filter and Lee’s filter(adaptive filter) by dependent on normalized mean square error is used (NMSE) in order to know efficiency of this filter. The color image processing by filters is counted on by using television color space YIQ color transformation.
ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.