ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تطوير نموذج محاسبي يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية لترشيد المكافحة الدولية لعمليات غسل الاموال بالتطبيق على القطاع المصرفي

المصدر: مجلة المحاسبة والإدارة والتأمين
الناشر: جامعة القاهرة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عبدالصادق، أسامة سعيد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 46, ع 68
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2007
الصفحات: 61 - 144
رقم MD: 331007
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: طفت على سطح الحياة الاقتصادية مجموعة من العمليات التي من شأنها إخفاء مصادر الأموال ومحاولة دمجها في أنشطة ومشروعات مشروعة، أصطلح على تسميتها عمليات غسل الأموال وأصبحت ظاهرة متعددة الأبعاد. لقد تشكلت فرق ولجان لتجريم وتقنين التعامل معها، ومراقبة مدى الالتزام بالمعايير الصادرة عن أهم مراقب دولي معهد إليه بهذه القضية على المستوي الدولي وهو فريق العمل المالي لمكافحة عمليات غسل الأموال Financial Action Task Force (FATF) وعلى الرغم من الأهمية المتزايدة للتناول العلمي والعملي لهذه العمليات من عدة زوايا اقتصادية وسياسية وأمنية وقضائية .. إلا أنها لم يتم تناولها من منظور محاسبي، على الرغم من أن هذه العمليات مادتها هي أموال يتم تداولها فيما بين مؤسسات مالية، وعبر معاملات في أغلبها دولية، بين شبكة من عملاء على مستوى عالي من التنظيم، ولقد جاءت هذه الدراسة استجابة لتوصيات كل من الـ FATF، ولجنة الكونجرس الأمريكي الموكلة بدراسة ظاهرة غسل الأموال، حيث تم التوصية بضرورة استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في التعامل مع جرائم غسل الأموال، ومن ثم استخدم الباحث "نموذج محاسبي عصبي" - يعتمد علي الشبكات العصبية الاصطناعية - يستطيع المحاسب المصرفي تطبيقه لترشيد حكمه الشخصي فيما يشتبه فيه من معاملات مصرفية، وبالتالي يتم المساهمة في حل مشكلة حقيقية لا تطبيق أداة حديثة لمجرد التطبيق.