ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







العوامل المؤثرة في تفاوت ايجار الوحدات السكنية في مدن الدمام والخبر والهفوف، بالمملكة العربية السعودية

المصدر: المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل - العلوم الأساسية والتطبيقية
الناشر: جامعة الملك فيصل
المؤلف الرئيسي: القاضي، عبدالله بن حسين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الجار الله، أحمد بن جار الله (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج 8, ع 1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2007
التاريخ الهجري: 1428
الصفحات: 53 - 74
ISSN: 1658-0311
رقم MD: 34179
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى دراسة ومقارنة العوامل المؤثرة في تفاوت إيجارات الوحدات السكنية في مدن الدمام والخبر والهفوف. ولتحقيق هذا الهدف تم تحليل العلاقة بين أسعار الإيجارات في أحياء المدن الثلاث والمتغيرات المتعلقة بخصائص الوحدات السكنية في كل منها بالتركيز على متغيرات سهولة الوصول، خصائص المبنى، وخصائص الوحدة السكنية. وباستخدام أسلوب الانحدار المتدرج (Step- wise Regression Analysis) كانت المتغيرات التالية: 1. الإيجار في مدينة الخبر: حيث يزيد الإيجار السنوي في الخبر بمعدل (3.925) ريال عنه في مدينة الهفوف. 2. عدد الغرف: حيث يزداد الإيجار بمعدل (1.032) ريال عن زيادة كل غرفة في الوحدة السكنية. 3. مساحة الوحدة السكنية: حيث يزيد الإيجار بمعدل (28) ريال بزيادة كل متر مربع لمساحة الوحدة. 4. مساحة قطعة الأرض: حيث يزداد الإيجار بمعدل (5) ريال بزيادة كل متر مربع لمساحة الأرض 5. الإيجار في مدينة الدمام: حيث يزيد الإيجار السنوي في مدينة الدمام بمعدل (1.527) ريال عنه في مدينة الهفوف. 6. حالة المبنى الخارجية: حيث يزداد الإيجار بمعدل (979) ريال بتحسن الواجهة الخارجية للمبنى. 7. البعد عن مركز المدينة: حيث يزيد إيجار الوحدة بمعدل (160) ريال بالابتعاد كيلو متر واحد عن المركز. ولقد فسرت تلك المتغيرات أكثر من (89%) من التفاوت في إيجار الوحدة السكنية، وخلصت الدراسة إلى العديد من النتائج والتوصيات التي تفيد الباحثين في هذا المجال.

The aim of this study is to determine factors affecting residentional units rent in Dammam, Khobar & Hufof cities. To accomplish the above goal the relationships between housing rent and sixteen variables related to accessiblty, building characteriestics, and houses characteriestics were analyized. Step-wise regression analysis revealed that variables such as: 1. rent in khobar. 2. number of rooms. 3. area of lot. 4. area of residentional units. 5. rent in Dammam. 6. building quality. 7. distance to CBD. are determinate of housing rent in these cities. The above three variables together explained more than 89% of the variation in housing rent in the three cities. Accordingly, the study provided some recommendations for further research and decision makers of houseing rent.

ISSN: 1658-0311