ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحسين أداء مرشحات التنعيم باست...>الوصف

تحسين أداء مرشحات التنعيم باستخدام الشبكة العصبية المضببة ممدانى

المصدر: مجلة الخليج العربي للبحوث العلمية
الناشر: جامعة الخليج العربي
المؤلف الرئيسي: عزيز، سارة بهنام (مؤلف)
مؤلفين آخرين: شهيد، ميثم أبو الهيل (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج 27, ع 3
محكمة: نعم
الدولة: البحرين
التاريخ الميلادي: 2009
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 156 - 167
ISSN: 1985-9899
رقم MD: 381878
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch, science
مواضيع:
معالجة الصور | مستخلصات الابحاث | التلوث السمعى | الضوضاء | مرشحات التنعيم | التقدم التكنولوجى | الشبكات العصبية الاصطناعية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن نتائج تقنيات إزالة الضوضاء له تأثير قوي على نوعية تقنيات معالجة الصور الأخرى، حيث إن الهدف الرئيسي لأي تقنية أزاله الضوضاء هو الحفاظ على حواف ومعلومات الصورة، ويعتبر هذا التأثير المشكلة الرئيسية لمرشحات التنعيم. البحث الحالي يستخدم الشبكة العصبية المضببة (ممداني) لتحسين انجازية مرشحات التنعيم ( المرشحان الوسيط والمعدل)، حيث يعرض تطوير لمعمارية الشبكة العصبية المضببة من خلال تقليل عدد ارتباطات الشبكة إلى عدد دوال الانتماء المستخدمة زائداً واحد بدلاً من عدد دوال الانتماء مرفوعة لعدد مدخلات الشبكة. إضافة إلى تقليل زمن تدريب الشبكة وذلك باستخدام صورة اصطناعية للتدريب بدلاً من صورة حقيقية مما يقلل زمن الاحتساب المستخدم ويزيد من سرعة التقنية المقترحة. تم اختبار التقنية المقترحة على مجموعة من الصور العادية والملونة والتي تم تشويهها بضوضاء impulsive وبنسب متفاوتة وأثبتت التقنية المقترحة قدرة عالية في حذف الضوضاء مقارنة مع نتائج مرشحات التنعيم التقليدية.

The results of the noise removal have a strong influence on the quality of the other image processing techniques. And since the main goal for any noise removal method is the preservation of the edges and image information, this influence is the principal drawback of the smoothing filters. In this paper, a modified Mamdani neurofuzzy network scheme has been proposed and presented to improve effects of smoothing filters in removing impulsive noise. The number of connections is reduced to be equal to the number of membership functions plus one. A training strategy for the presented neurofuzzy is based on artificial image which reduces the time of computation. The Analysis shows that the proposed neurofuzzy works well in suppressing impulsive at different noise ratios for grayscale and truecolor images.
وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1985-9899

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.