ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > صياغة وحل نماذج البرمجة العددي...>الوصف

صياغة وحل نماذج البرمجة العددية باستخدام برنامج اكسل

المصدر: مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: الخفاجى، مشتاق طالب حسين (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 4, ع 8
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 347 - 370
DOI: 10.34009/0782-004-008-014
ISSN: 1998-8141
رقم MD: 401628
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المحاسبة الادارية | الحاسبات الالكترونية | مايكروسوفت إكسل | البرمجة الخطية | البرمجة | البرمجة العددية | القرارات الادارية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

101

حفظ في:
المستخلص: البرمجة العددية نستطيع تطبيقها في العديد من مجالات الأعمال. من ناحية أخرى، مشاكل البرمجة العددية بصورة عامة تكون أكثر تعقيدًا وتحتاج وقت أكثر لحلها مما تحتاجه البرمجة الخطية. الهدف من هذا البحث إبراز أهمية استخدام الجداول الإلكترونية في حل النماذج المختلفة للبرمجة العددية، والتي تساهم في تذليل الصعوبات أمام الباحثين وطلبة الدراسات العليا من المختصين والمهتمين بمجالات بحوث العمليات. حيث تم التعرف على أربعة نماذج أساسية للبرمجة العددية وهي نموذج البرمجة العددية التامة، نموذج البرمجة العددية المختلطة، نموذج البرمجة العددية الثنائية ونموذج البرمجة العدية الثنائية المختلطة، بعد ذلك أخذنا حالة دراسية خاصة بكل نموذج من النماذج الأربعة وصياغة النموذج الرياضي الخاص بكل حالة ثم إيجاد الحل العددي الأمثل لكل حالة دراسية باستخدام الأداة solver الموجودة في البرنامج إكسل من خلال إيضاح النوافذ المختلفة لهذه الأداة.

Integer programming can be applied m numerous business situations, however, integer programming problem; are generally more complex and time consuming to solve than linear programming problems. The aim of this research focuses upon the importance using spreadsheet software package m solving the different models of integer linear programming, this spreadsheet is simplifying in defeating the difficulty opposite to researchers and graduate students who have competence and interest m operations research scopes. In this research we identification four basis of integer programming :pure integer programming model, mixed integer programming model, binary integer programming model and mixed binary integer programming model. After that we take case study for each model and formulate the mathematical model for each case study and so find the optimal integer solution for each case study bv using (solve- tool) m excel program by presenting different solver windows.
ISSN: 1998-8141

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.