ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام الأكسل فى حل مشكلة النقل ذات الطلبات العشوائية

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: لطيف، ذكرى ابراهيم (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 19
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 309 - 330
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421808
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

36

حفظ في:
المستخلص: إن استخدام برنامج الأكسل Excel لم يقتصر على دواله الاعتيادية وصياغة نماذج البرمجة الخطية وحلها وإنما تعدى ذلك اذ يمكن استخدامه في تطبيقات بحوث العمليات الأخرى مثل مشاكل النقل ذات الصفات العشوائية في احتياجات مواقع الطلب في بعض الأحيان كونها غير معروفة بصورة أكيدة ولاسيما عندما يصاحبها فرض قيود إضافية على المجهز بشكل جزاءات تفرض عند التجهيز بأكثر أو بأقل من الاحتياج. يستعرض هذا البحث أسلوب بناء النموذج الرياضي لمشكلة ذات النقل العشوائية وبيان أسلوب استخدام الأكسل Excel في حل ممكن للمشكلة للوصول إلى الحل الأمثل بصورة سريعة ودقيقة من خلال خاصية الاحلال Solver الموجودة في هذا البرنامج، اذ تم تطبيق الأسلوب المقترح على عدة أمثلة مختلفة في أعداد مواقع العرض ومواقع الطلب.

The use of the Excel program is not only limited to the usual functions and to formulate and solve linear programming models, but beyond that it can be used in the applications of operations research, such as transport problems of the qualities of random in the needs dialing locations in some cases because they are not known for sure, especially when accompanied by imposition of additional constraints for the supplier to impose sanctions when processing more or less than needed. This paper reviews the architecture of the mathematical model of the problem of transport and indicate the method of random use Excel in a possible solution to the problem to reach the optimal solution quickly and accurately through the property Solver in this program, where the proposed method has been applied to several different examples in the numbers of offer sites and demand sites.

ISSN: 1680-855X