| LEADER |
02649nam a22002177a 4500 |
| 001 |
1065454 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 133194
|a الصفاوي، صفاء يونس
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a مقارنة بين طريقتى التنقية المكيفة والشبكات العصبية مع التطبيق
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2006
|
| 300 |
|
|
|a 49 - 66
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
| 520 |
|
|
|a إن دراسة السلاسل الزمنية من المواضيع المهمة وخاصة في تحليل سلوك الظواهر المختلفة وتفسيرها وذلك من خلال دراسة وتحليل تطورها التاريخي عبر فترات زمنية مختلفة بهدف التنبؤ المستقبلي. من الأهداف الأساسية للعلوم الإحصائية التنبؤ بالسلوك المستقبلي للظاهرة قيد البحث. إذ نجد يومياً، ومن خلال وسائل الإعلام، الاهتمام اليومي بالتكهنات الجوية والمتغيرات الاقتصادية المختلفة. وقد أولى تحليل السلاسل الزمنية اهتماماً كبيرا للتنبؤ واقترحت العديد من الأساليب لغرض إجراء التنبؤ. ويهدف هذا البحث إلى مقارنة طريقتي التنقية المكيفة والشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ للقيم المستقبلية لنماذج السلاسل الزمنية.
|b The study of time series is one of first important subjects especially with study of analysis behavior of different phenomenon’s and discussed it throw the historical in different period to forecasting. The initial aims of statistical sciences to know the behavior of feature search, we found each day throw the media the care of different economic and wether forecasting. The aim of this search to compare Adaptive Filtering and Artificial Neural Networks to forecasting of time series models.
|
| 653 |
|
|
|a الشبكات العصبية
|a السلاسل الزمنية
|a التحليل الاحصائى
|a الاساليب الاحصائية
|a الاحصاء
|a التنبؤ المستقبلى
|
| 700 |
|
|
|a زكي، عزة حازم
|g Zaki, Azzah Hazem
|e م. مشارك
|9 233412
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 003
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 009
|m ع 9
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
| 856 |
|
|
|u 1147-000-009-003.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 419342
|d 419342
|
