LEADER |
01938nam a22002057a 4500 |
001 |
1065798 |
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b العراق
|
100 |
|
|
|a العكاش، صفوان ناظم راشد
|g Al-Akash, Safwan N. R
|e مؤلف
|9 227405
|
245 |
|
|
|a دراسة مقارنة بين طريقتى المربعات الصغرى والانحدار المكيف فى نموذج الانحدار الخطى
|
260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2007
|
300 |
|
|
|a 194 - 214
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
520 |
|
|
|a في هذا البحث تم الاعتماد على معياري متوسط مربعات الخطأ (MSE) ومتوسط الخطأ التنبؤيين (MSFE) للمقارنة بين مقدرات نموذج الانحدار المكيف (ARM) ومقتلات المربعات الصغرى الاعتيادية (OLS) والعامة (GLS) لبيانات مولدة عشوائيا، إذ تم التوصل إلى أن مقدرات النموذج المكيف أكثر دقة وكفاءة من مقدرات المربعات الصغرى الاعتيادية والعامة وذلك لامتلاكها متوسط مربعات خطأ اقل منهما.
|b In this research, we use on (MSE) and (MSFE ) two criterions to compare between the estimators of Adaptive Regression model and the estimators of Ordinary and General Least Squares, we found that, Adaptive Regression estimator is the best by comparing with estimators because minimum mean square error.
|
653 |
|
|
|a الاحصاء
|a الاساليب الاحصائية
|a التحليل الاحصائى
|a استشراف المستقبل
|
773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 010
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 011
|m ع 11
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
856 |
|
|
|u 1147-000-011-010.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 419508
|d 419508
|