ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة مقارنة بين طريقتى المربع...>مارك

دراسة مقارنة بين طريقتى المربعات الصغرى والانحدار المكيف فى نموذج الانحدار الخطى

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: العكاش، صفوان ناظم راشد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 11
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2007
الصفحات: 194 - 214
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 419508
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاحصاء | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائى | استشراف المستقبل
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
LEADER 01918nam a22001937a 4500
001 1065798
044 |b العراق 
100 |a العكاش، صفوان ناظم راشد  |g Al-Akash, Safwan N. R  |e مؤلف  |9 227405 
245 |a دراسة مقارنة بين طريقتى المربعات الصغرى والانحدار المكيف فى نموذج الانحدار الخطى  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2007 
300 |a 194 - 214 
336 |a بحوث ومقالات 
520 |a في هذا البحث تم الاعتماد على معياري متوسط مربعات الخطأ (MSE) ومتوسط الخطأ التنبؤيين (MSFE) للمقارنة بين مقدرات نموذج الانحدار المكيف (ARM) ومقتلات المربعات الصغرى الاعتيادية (OLS) والعامة (GLS) لبيانات مولدة عشوائيا، إذ تم التوصل إلى أن مقدرات النموذج المكيف أكثر دقة وكفاءة من مقدرات المربعات الصغرى الاعتيادية والعامة وذلك لامتلاكها متوسط مربعات خطأ اقل منهما.  |b In this research, we use on (MSE) and (MSFE ) two criterions to compare between the estimators of Adaptive Regression model and the estimators of Ordinary and General Least Squares, we found that, Adaptive Regression estimator is the best by comparing with estimators because minimum mean square error. 
653 |a الاحصاء   |a الاساليب الاحصائية   |a التحليل الاحصائى   |a استشراف المستقبل  
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 010  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |l 011  |m ع 11  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-011-010.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 419508  |d 419508 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.