| LEADER |
02365nam a22002297a 4500 |
| 001 |
1065806 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 10294
|a Al Bayiati, Abbas Y.
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Two - Point Stepsize Gradient Algoriyhms For Unconstrained Optimization
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2007
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 26
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
| 500 |
|
|
|a ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
|
| 520 |
|
|
|a تم التقصي في هذا البحث عن ثلاث خوارزميات جديدة؛ الخوارزمية الأولى تم اشتقاق خوارزمية التدرج ذات الخطوة المثلى والمفضلة على خوارزمية (SD) القياسية نظريا وعمليا. الخوارزمية الثانية تم اشتقاق صيغة جديدة لنموذج غير تربيعي لاحتساب معلمة جديدة (Pi) وأثبتت كفاءتها عمليا. الخوارزمية الثالثة تم التهجين بين الخطوات الثلاثة المثلى السابقة الذكر، بشكل عام أثبتت النتائج العددية كفاءتها باستخدام عشر دوال غير خطية وأبعاد مختلفة.
|b In this paper we have investigated three algorithms. In the first algorithm we have derived a new optimal step size gradient algorithm which is preferable over the classical SD algorithm both in theory and in the real computation. In the second algorithm we have derived and implemented a new formula for the non-quadratic model with a new _i . In the third algorithm we have tried to make a new hybrid algorithm between the above three different step sizes. Our numerical results are promising in general by implementing ten non-linear different test functions with different dimensions.
|
| 653 |
|
|
|a مستخلصات الابحاث
|a الخوارزمية
|a الاساليب الاحصائية
|a الاحصاء
|a التحليل الاحصائى
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 011
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 011
|m ع 11
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
| 700 |
|
|
|9 8181
|a Ahmed, Huda Issam.
|e م. مشارك
|
| 856 |
|
|
|u 1147-000-011-011.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 419514
|d 419514
|
