خوارزمية مطورة لأشباه نيوتن فوق الخطية فى الامثلية غير المقيدة

المصدر:	المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر:	جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي:	Al Bayiati, Abbas Y. (Author)
مؤلفين آخرين:	Latif, Ivan Subhi (Co-Author)
المجلد/العدد:	ع 18
محكمة:	نعم
الدولة:	العراق
التاريخ الميلادي:	2010
الصفحات:	1 - 34
ISSN:	1680-855X
رقم MD:	421446
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
اللغة:	العربية
قواعد المعلومات:	EcoLink
مواضيع:	مستخلصات الابحاث \| الخوارزمية \| الاحصاء \| الاساليب الاحصائية \| التحليل الاحصائى
رابط المحتوى:	PDF (صورة)

المستخلص:	في هذا البحث تم استحداث خوارزمية مطورة إلى أشباه نيوتن فوق الخطية في مجال الأمثلية غير المقيدة. الفكرة الأساسية تعتمد على أحد نماذج تحويل أشباه نيوتن . الخوارزمية الجديدة ذات كفاءة اعلى من الخوارزمية التي أستخدمها Wei, Li, Yuan. والنتائج العملية توضح بأن النموذج الجديد المستخدم ذات كفاءة عالية تقارب أفضل مقارنة بالخوارزميات المماثلة في مجالات عدة. In this paper, we have proposed a modified QN-algorithm for solving a self-scaling large scale unconstrained optimization problems based on a new QN-update. The performance of the proposed algorithm is better than that used by Wei, Li, Yuan algorithm. Our numerical tests show that the new proposed algorithm seems to converge faster as compared with a standard similar algorithm in many situations .
وصف العنصر:	ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN:	1680-855X