ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام الخوارزمية الجينية المهجنة لتصنيف صور الاقمار الصناعية

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الأسدي، نضال حسين عبدالمحمد حسين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: خروفة، شهلة حازم أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 11
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2007
الصفحات: 48 - 67
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 419522
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

29

حفظ في:
المستخلص: ظهرت أهمية تصنيف صور الأقمار الصناعية بوصفه أحد المواضيع المهمة التي لاقت اهتماما من قبل الباحثين، ففي الطرائق التقليدية استخدمت طريقة شجرة القرار (Decision Tree) وأعطت نتائج غير مقبولة في التصنيف، كذلك تم استخدام خوارزمية K-means في العنقدة (K-means Clustering Algorithm) وأعطت هذه الطريقة نتائج مقبولة في تصنيف صور الأقمار الصناعية. لذلك انصب الاهتمام على دراسة الخوارزمية الجينية المهجنة لتصنيف صور الأقمار الصناعية، إذ تم اقتراح نظام مهجن بين الخوارزمية الجينية (Genetic Algorithm) وخوارزميةK-means في العنقدة وأعطت نتائج جيدة في تصنيف صور الأقمار الصناعية من جانبا آخر توصل البحث، إلي أهمية تطبيق الطريقة الذكائية المهجنة في تصنيف صور الأقمار الصناعية مقارنة بالطرائق التقليدية.

The importance of the classification of the satellite images appeared as one of the important subjects in which the researchers were interested. The traditional and hybrid methods were employed in the research. In the traditional method the decision tree and K-means clustering algorithm were used, which gave bad and accepted results in classifying satellite images, so the importance of genetic hybrid algorithm study is concerned with classifying the satellite images. Also a hybrid system was suggested between the genetic algorithm and the k-means clustering algorithm, which gave good results in classifying the satellite images.

ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة