| المستخلص: |
تعد الخوارزمية الجينية أحد أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة، برزت أهمية استخدام هذا الأسلوب في حل مسائل معقدة كبيرة الحجم تمتلك كما هائلا من الحلول البديلة خلال زمن مناسب، والحل الناتج من تطبيق الخوارزمية الجينية يكون أغلب الأحيان حلا قريبا إلى المثالي. ويعتمد أسلوب الخوارزمية الجينية في حل المسائل على أفكار مستنبطة من علم الوراثة، تعني عناية كبيرة بكيفية إنتاج أفراد جديدة تمتلك صفات معينة (مرغوبة أو غير مرغوبة) وذلك من خلال التداخل أو التعديل أو التبديل الذي يحصل على المجموعات الموروثة بهدف تكوين أفراد جديدة. وقد تم في هذا البحث تطوير الخوارزمية الجينية باعتماد خاصية الانقسام المايوزي والمايتوزي. إذ تم التعرف على بعض المصطلحات البايولوجية وتعريف عمليتي الانقسام المايوزي والمايتوزي اللتين تحدثان في الكائنات الحية، وتم اقتراح ثلاث طرائق وهي (الطريقة المقترحة الأولى والطريقة المقترحة الثانية والطريقة المقترحة الثالثة) وحساب نسبة الإداء لكل حالة من حالات التنفيذ؛ ففي الطريقة المقترحة الأولى تم الحصول على نتائج جيدة من حيث القيم النهائية للنتائج، أما في الطريقة المقترحة الثانية فكانت النتائج مقبولة من حيث القيم النهائية للنتائج، وفي الطريقة المقترحة الثالثة كانت النتائج غير مقبولة. وتم تصميم برنامج يتضمن تطبيق الطرائق المقترحة الثلاثة ونفذ العمل بلغة Matlab وتم استخدام (6.5 Version). وقد تم اعتماد صور الأقمار الصناعية لتنفيذ العمل.
Genetic algorithm was enumerated as one of the recent artificial intelligence manner, the importance of this manner was solving large and complicated volume thinks which have large quantity of replacement substitute during special time, and the solution which results from genetic algorithm is mainly considered as perfect solution. The manner of genetic algorithm depends on solving the questions on taken from hereditary science, which mainly takes care at producing new individuals which have special properties (desirable or undesirable) through the interlock, modifications which happen on genetic groups to form new individuals. In this research the development of genetic algorithm happens according to meiosis and mitosis division, of some biologic were identified, meiosis and mitosis division which happen in living being, three ways were suggested and performance rate for each case of execution was calculated. In the first suggested method we take good results of final values, in the second suggested method the results of final values were accepted, and in the third suggested method the results was not good. A program was designed to include the application of three suggested methods and the execution on work by matlab language (Version 6.5) and depending of satellite images to complete the work.
|
