ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة مقارنة بين طريقتى المربعات الصغرى والانحدار المكيف فى نموذج الانحدار الخطى

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: العكاش، صفوان ناظم راشد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Akash, Safwan N. R
المجلد/العدد: ع 12
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2007
الصفحات: 175 - 195
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 419565
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

32

حفظ في:
LEADER 01969nam a22002057a 4500
001 1065915
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |a العكاش، صفوان ناظم راشد  |g Al-Akash, Safwan N. R  |e مؤلف  |9 227405 
245 |a دراسة مقارنة بين طريقتى المربعات الصغرى والانحدار المكيف فى نموذج الانحدار الخطى  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2007 
300 |a 175 - 195 
336 |a بحوث ومقالات 
520 |a في هذا البحث تم الاعتماد على معياري متوسط مربعات الخطأ (MSE) ومتوسط الخطأ التنبؤيين (MSFE) للمقارنة بين مقدرات نموذج الانحدار المكيف (ARM) ومقدرات المربعات الصغرى الاعتيادية (OLS) والعامة (GLS) لبيانات مولدة عشوائيا، إذ تم التوصل إلى أن مقدرات النموذج المكيف أكثر دقة وكفاءة من مقدرات المربعات الصغرى الاعتيادية والعامة وذلك لامتلاكها متوسط مربعات خطأ أقل منهما.  |b In this research, we use the (MSE) and (MSFE ) two criterions to compare between the estimators of Adaptive Regression model and the estimators of Ordinary and General Least Squares. We found that, Adaptive Regression estimators are more accurate and efficient as compared to these estimators because they have minimum mean square error. 
653 |a الاساليب الاحصائية   |a التحليل الاحصائى   |a الانحدار الخطى   |a الاحصاء  
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 008  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |l 012  |m ع 12  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-012-008.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 419565  |d 419565