LEADER |
01969nam a22002057a 4500 |
001 |
1065915 |
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b العراق
|
100 |
|
|
|a العكاش، صفوان ناظم راشد
|g Al-Akash, Safwan N. R
|e مؤلف
|9 227405
|
245 |
|
|
|a دراسة مقارنة بين طريقتى المربعات الصغرى والانحدار المكيف فى نموذج الانحدار الخطى
|
260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2007
|
300 |
|
|
|a 175 - 195
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
520 |
|
|
|a في هذا البحث تم الاعتماد على معياري متوسط مربعات الخطأ (MSE) ومتوسط الخطأ التنبؤيين (MSFE) للمقارنة بين مقدرات نموذج الانحدار المكيف (ARM) ومقدرات المربعات الصغرى الاعتيادية (OLS) والعامة (GLS) لبيانات مولدة عشوائيا، إذ تم التوصل إلى أن مقدرات النموذج المكيف أكثر دقة وكفاءة من مقدرات المربعات الصغرى الاعتيادية والعامة وذلك لامتلاكها متوسط مربعات خطأ أقل منهما.
|b In this research, we use the (MSE) and (MSFE ) two criterions to compare between the estimators of Adaptive Regression model and the estimators of Ordinary and General Least Squares. We found that, Adaptive Regression estimators are more accurate and efficient as compared to these estimators because they have minimum mean square error.
|
653 |
|
|
|a الاساليب الاحصائية
|a التحليل الاحصائى
|a الانحدار الخطى
|a الاحصاء
|
773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 008
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 012
|m ع 12
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
856 |
|
|
|u 1147-000-012-008.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 419565
|d 419565
|