ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة مقارنة بين محاكاة مونت كارلو والخوارزمية الجينية على مسألة المقدر ذى التباين الأصغر

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: ثابت، همسة معن محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 14
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2008
الصفحات: 233 - 243
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 419851
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث تطبيق محاكاة مونت كارلو والخوارزمية الجينية على مسالة المقدر ذي التباين الأصغر، إذ تم اقتراح خوارزمية لإيجاد قيمة المقدر التي تحقق التباين الأصغر وأدى تطبيقها إلى إيجاد عدد من الحلول بعدد مرات توليد الخوارزمية ومن ضمنها القيمة الأصغر وكذلك تطبيق محاكاة مونت كارلو على المسألة نفسها وإيجاد حلول عشوائية، ولقد أثبتت الدراسة أن الخوارزمية الجينية هي الأفضل لحل مثل هذه المسائل.

In this research, the Monte Carlo simulation and genetic algorithm have been carried out on the problem of minimum variance estimate, algorithm was suggested to find out the estimate that realizes the minimum variance which its application leads to a number of resolutions equivalent to the number of times of generating algorithm including the minimum estimate and application the Monte Carlo simulation on the same problem to find out random resolutions. This study assured that the Genetic algorithm is the best to resolve such kinds of problems.

ISSN: 1680-855X