ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة التنبؤ باستخدام النماذج...>الوصف

مقارنة التنبؤ باستخدام النماذج الديناميكية ونماذج فضاء الحالة مع التطبيق

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: حياوي، هيام عبدالمجيد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبدالمجيد، هيلاء انس (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 15
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 77 - 92
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 420006
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البيانات الاحصائية | التنبؤ المستقبلى | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائي | البرامج الاحصائية | البرامج الالكترونية | النظم الديناميكية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث توفيق عدة نماذج للنظم الديناميكية الحركية الخطية بمعلمات مختلفة بنوعيها: نماذج خطأ المعادلة وتضم ARX وARMAX ونماذج خطأ المخرجات وتضم OE وBJ، وعدة نماذج من فضاء الحالة وتم اختيار النموذج الذي أعطي أقل قيمة للمعايير الإحصائية وهو (1,7,3) ARX ونموذج فضاء الحالة بـ (4) معلمات. وتم التنبؤ باستخدام هذين النموذجين، ومقارنة التنبؤ لكليهما وتبين أن النموذج الحركي الديناميكي يعطي قيما تنبؤية أفضل من نموذج فضاء الحالة فضلا عن مقارنة خطأ التكهن للنموذجين اللذين تم الحصول عليهما من خلال التطبيق على بيانات حقيقية.

This Paper is concerned with the synchronizing between numbers of dynamic linear system models with different parameters with their two different kinds. The first kind represented the equation error model which included ARMAX and ARX, also the second kind was the output error model which contained BJ and OE , and, another state space models, After the application of the above models on the real data ,the comparison has been done, we choose the ARX (1,7,3) and the state space model with 4 parameters which gave the minimum statistical criteria. These two models are also used in forecasting and another comparison has been done between two forecasted models, and we conclude that the forecasted dynamic linear system model is the best which gave the minimum statistical criteria.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.