ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







توظيف نهج التحليل العاملى للتنبؤ بنماذج دالة التحويل

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: حياوي، هيام عبدالمجيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): H., Hiam Abdalmajeed
مؤلفين آخرين: اسماعيل، احمد سالم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 21
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 97 - 118
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 422488
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

23

حفظ في:
المستخلص: المسألة التي يتناولها هذا البحث هي توظيف التحليل العاملي لبنـاء نمـاذج دالـة التحويل ومن ثم التنبؤ ، بالاعتماد على طريقة المكونات الرئيسة، وتطبيـق ذلك علـى البيانات المناخية (درجة الحرارة وسرعة الرياح والإشعاع الشمسي والرطوبـة النـسبية ) الخاصة بظاهرة التبخر - نتح الكامن، من حيث إن البيانـات المناخيـة هـي المـدخلات للنموذج وظاهرة التبخر - نتح تمثل المخرجات ، إذ تم تقدير النموذج مرتين، الأولى تم فيها تقدير نموذج دالة التحويل باعتماد البيانات الناتجة من التحليل العاملي بوصفها مـدخلات ، أما الثانية فقدر فيها نموذج دالة التحويل باعتماد البيانات المناخية بوصفها مدخلات، ثـم إيجاد الأسلوب الأفضل في التنبؤ من خلال معايير ضبط دقة التنبؤ.

The research deals with the employing of the factor analysis approach to structure the transfer function models and then predict depending on the principle component method and then apply that on the climate data (temperature، wind speed، solar radiation and the relative humidity) related to the evaporation - transpiration phenomenon، considering that the climate data is the input for the model and the evaporation - transpiration phenomenon stands for the outputs. The model was estimated twice: in the first estimation the transfer function was estimated using the data resulted from the factorial analysis as inputs، while in the second estimation، the transfer function model was estimated using the climate data as inputs and then determining the best approach in prediction by means of prediction accuracy criterions.

ISSN: 1680-855X