ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نموذج الانحدار الذاتى المضبب مع التطبيق

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الطائى، فاضل عباس (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الشرابي، نجلاء سعد إبراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 15
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 107 - 146
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 420064
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

19

حفظ في:
LEADER 02468nam a22002057a 4500
001 1066816
044 |b العراق 
100 |9 135300  |a الطائى، فاضل عباس  |e مؤلف 
245 |a نموذج الانحدار الذاتى المضبب مع التطبيق  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2009 
300 |a 107 - 146 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يتلخص البحث في دراسة السلاسل الزمنية وإمكانية استخدام المنطق المضبب معها وذلك لتحسين أساليب التكهن (التنبؤ) فقد تم بهذا البحث ربط السلاسل الزمنية (نموذج الانحدار الذاتي) مع المنطق المضبب وذلك للحصول على معلمات نماذج السلاسل الزمنية المضببة )نموذج الانحدار الذاتي المضبب .( وتم تطبيق ذلك على بيانات معدلات الأخطاء اليومية في أنتاج الشاحنات، وقد أعطى نموذج الانحدار الذاتي المضبب للسلاسل الزمنية تنبؤات أكثر ملاءمة من تلك التي قدمها نموذج الانحدار الذاتي.  |b The research is dedicated in the study to time series and the ability of using fuzzy logic with it in order to develop forecasting approaches. In this research, the time series (Autoregressive model) are linked with fuzzy logic in order to get on the Parameters of fuzzy time series models (fuzzy logic Autoregressive model),and applied that on the data of daily mistakes rates in charges production. The fuzzy Autoregressive model of time series gave forecasting more suitable than those given by Autoregressive model. 
653 |a الانتاج الصناعى   |a السلاسل الزمنية   |a الاساليب الاحصائية   |a التحليل الاحصائى   |a البرامج الاحصائية   |a البيانات الاحصائية   |a الشاحنات   |a البرامج الالكترونية  
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 008  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |l 015  |m ع 15  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
700 |a الشرابي، نجلاء سعد إبراهيم  |g Ibrahim, Najla Saed  |e م. مشارك  |9 125702 
856 |u 1147-000-015-008.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 420064  |d 420064