| المستخلص: |
تستخدم لوحات السيطرة النوعية في السيطرة على الخصائص النوعية للمادة المنتجة واتخاذ القرار المناسب بشأن سير العملية الإنتاجية في كل مرحلة من مراحل الإنتاج ويتم ذلك من خلال العينة (المشاهدات) المسحوبة وبشكل عشوائي من الإنتاج الكلي، تعود لوحات السيطرة النوعية للعالم شيوارت التي أستخدم فيها الأسلوب الإحصائي الكلاسيكي في تكوينها واتخاذ القرار فيها. يهدف هذا البحث إلى تكوين لوحة جديدة للسيطرة النوعية المقابلة للوحة شيوارت للقيمة المفردة والتي أستخدم فيها أسلوب بيز المتسلسل في تكوينها واتخاذ القرار فيها بدلا من الأسلوب الإحصائي الكلاسيكي المستخدم في لوحات شيوارت. أن مشكلة البحث تتضمن أن لوحة شيوارت للقيمة المفردة تعتمد على مشاهدة واحدة فقط في اتخاذ القرار حول سير العملية الإنتاجية (المستخدمة عادة في حالة كون المعاينة مكلفة جدا) ويعتبر ذلك نقطة ضعف (عجز) في هذه اللوحة. أن أسلوب التحليل في هذا البحث يعتمد على أسلوب بيز المتسلسل المقدم من قبل العالم Wald والذي يتناول المشاهدات الواحدة تلو الأخرى، أي أن كل مشاهدة جديدة سوف تضيف معلومة جديدة حول تقدير معلمة التوزيع فضلا عن استخدامه المعلومات الأولية المتأتية من الخبرة أو التجارب السابقة في إيجاد التوزيع النهائي للمعلمة، ومن ثم إيجاد مقدر بيز المتسلسل للتوزيع النهائي لهذه المعلمة. تم إجراء تطبيق عملي للوحة شيوارت للقيمة المفردة وكذلك لوحة بيز للقيمة المفردة وكذلك لوحة بيز للقيمة المفردة المقابلة لها في معمل أربيل للرخام وذلك لغرض السيطرة على قوة ضغط الرخام، ووجد أن لوحة بيز للقيمة المفردة لا تتأثر بالقيم الشاذة في لوحة شيوارت للقيمة المفردة.
Quality control charts are used in controlling the quality characteristics produced material, and making a suitable decision to the producing operation at each stage of production. This can be fulfilled collecting a sample (observations) randomly selected of the whole production. Quality control charts was demonstrated by shewart who used a traditional statistical approach with the construction and decision - making. This research aims at constructing a new quality control chart which corresponds to shewart’s one of a single value that Bayesian sequential approach is used in the construction and decision - making instead of a classical statistic approach and used in shewart’s charts. A research’s problem concluded that shewart’s chart of single value draws upon single sight by decision - making of a progressed production process (which is used in case of the sampling) is very costly. This considers as a weak point (deficit) at this chart. Data analysis in this research have been depended on Bayesian sequential approach which presented by wald. It deals with sequential sights, i.e. each a new sight will add new information on the distribution parameter estimation. In addition to the prior information use that came from previous experiments, experiences in distributional finding of parameter and finding of posterior sequential distribution for this parameter. Shewart’s chart of a single value. Bayes chart of a single value corresponds it in April factory of marble to control the pressure force of marble, and it is found that Bayes chart of a single value doesn't affected by outlier values as in shewart’s chart of a single value.
|
