المستخلص: |
في هذا البحث تم توضيح تقدير معلمات الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى الجزئية ومقارنتها بطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية من حيث قابليتها على التخلص من مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التنبؤية، تتميز الطريقة الأولى بإمكانية إيجاد تحليل الانحدار لعدة متغيرات استجابة مع عدة متغيرات تنبؤية في إن واحد، وتم تطبيق كلتا الطريقتين على بيانات إنتاج مادة الاسمنت اذ وصفت المواد الداخلة في صناعة مادة الاسمنت بالمتغيرات التنبؤية إما بالنسبة إلى متغيرات الاستجابة فتمثلت بمادة الاسمنت والكلنكر والغبار والنفايات الصلبة.
In this research the estimation of the regression parameters was clarified using least squares and partial least squares compared with the normal method in terms of its ability to be free from the problem of Multicollinearity between the predictive variables, the first method is the possibility of a regression analysis of several response variables with a number of predictive variables at the same time, was the application of both methods on the data production of cement as described in the manufacture Material of cement, either predictive variables for the response variables by cement and clinker, dust and solid waste.
|