ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام طريقة المربعات الصغرى الجزئية للتخلص من تعدد العلاقة الخطية

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الصفاوي، صفاء يونس (مؤلف)
مؤلفين آخرين: ضياء الدين، سيف الدين (م. مشارك) , جرجيس، صالح مؤيد شاكر (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 17
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 115 - 128
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 420661
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

39

حفظ في:
LEADER 02795nam a22002297a 4500
001 1067649
044 |b العراق 
100 |9 133194  |a الصفاوي، صفاء يونس  |e مؤلف 
245 |a استخدام طريقة المربعات الصغرى الجزئية للتخلص من تعدد العلاقة الخطية  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2010 
300 |a 115 - 128 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a في هذا البحث تم توضيح تقدير معلمات الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى الجزئية ومقارنتها بطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية من حيث قابليتها على التخلص من مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التنبؤية، تتميز الطريقة الأولى بإمكانية إيجاد تحليل الانحدار لعدة متغيرات استجابة مع عدة متغيرات تنبؤية في إن واحد، وتم تطبيق كلتا الطريقتين على بيانات إنتاج مادة الاسمنت اذ وصفت المواد الداخلة في صناعة مادة الاسمنت بالمتغيرات التنبؤية إما بالنسبة إلى متغيرات الاستجابة فتمثلت بمادة الاسمنت والكلنكر والغبار والنفايات الصلبة.  |b In this research the estimation of the regression parameters was \ clarified using least squares and partial least squares compared with the normal method in terms of its ability to be free from the problem of Multicollinearity between the predictive variables, the first method is the possibility of a regression analysis of several response variables with a number of predictive variables at the same time, was the application of both methods on the data production of cement as described in the manufacture Material of cement, either predictive variables for the response variables by cement and clinker, dust and solid waste. 
555 |a 815302 
653 |a المواد الخام   |a الاحصاء   |a الاساليب الاحصائية   |a التحليل الاحصائى   |a الانتاج الصناعى   |a الاسمنت   |a البيانات الاحصائية   |a التنبؤ المستقبلى  
700 |9 254205  |a ضياء الدين، سيف الدين  |e م. مشارك 
700 |a جرجيس، صالح مؤيد شاكر  |e م. مشارك  |9 244343 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 009  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |l 017  |m ع 17  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-017-009.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 420661  |d 420661