ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة المقدرات الحصينة فى اسل...>الوصف

مقارنة المقدرات الحصينة فى اسلوب التحليل العاملى

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: محمد، لقاء علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Muhamed, Lekaa Ali
مؤلفين آخرين: جويد، افراح كاظم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 17
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 207 - 226
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 420741
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الامراض الصدرية | الاحصاء | التحليل الاحصائى | الاساليب الاحصائية | البيانات الاحصائية | الامراض الباطنية | المرضى | تشخيص الامراض
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

33

حفظ في:
المستخلص: لتحليل عدد كبير من المتغيرات بهدف استخلاص عوامل جديدة عددها اقل من العوامل التي يعزى لها تباين تلك المتغيرات، نستخدم اسلوب التحليل العاملي وهو اسلوب احصائي يمكن استخدامه على نطاق واسع من المجالات والأنشطة العلمية. الدراسات السابقة اثبتت ان البيانات بدون اي شواذ هي نوعا ما حالة مستثناة ضمن الواقع العملي، ويمكن تجنب هذه المشكلة باستخدام بعض الطرائق الحصينة المناسبة للنموذج أو التنظيف الاولي للبيانات من الشواذ ومن ثم تطبيق الطرائق الاحصائية العادية أو الكلاسيكية عليها مثل التحليل العاملي. ان تقدير الموقع والتشتت ضمن متعدد المتغيرات مع خاصية تساوي التغاير فضلا عن الانهيار العالي يصبح صعب التنفيذ ويحتاج الى وقت اكبر للحسابات بزيادة الابعاد. في هذا البحث تم دراسة عينة مؤلفة من (113) شخصا مصابا بالأمراض الباطنية والصدرية مع (16) متغيراً والاعتماد على المقدرات الحصينة.

Robust Factor Analysis is used to analyze a large number of variables to extract new ones whose number is fewer than those factors to which the difference in these variables is attributed . Such a statistical analysis can be used in a broader scope of fields and scientific activities . Related studies have proved that data without any outliers is but exception within scientific realm . Such a problem can be avoided through using certain suitable robust methods for a model or via primary clearance of data from outliers , and then applying classical statistical methods of factor analysis . The estimation of location and Scatter with multivariate together with affine equivariant and high break down. Become hard to apply and need much time for calculation as dimensions increase . In this paper we study a sample of (123) persons with conditions of the chest and medical diseses and (16) variables deal with three robust estimators . i-Minimum volume ellipsoid estimator (MVE) . ii-Fast Minimum covariance determent estimator (Fast MCD) . iii-Scalable robust estimators with high break down point R . (R estimators )
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.