| المستخلص: |
This paper specifies econometric model for environmental pollution such as solid waste and gas emissions of Kirkuk cement factory for the period (1984-2006) the variables used in the production process, which is electric power, black oil, clay and limestone. We used ridge regression and Generalized Maximum Entropy(GME) to solve the multicollinearity problem,because this problem is appeared between the variables of the model. The multicollinearity diagnostic is done by variance inflation factor,condition index and variance proportions. From the analysis, we obtained the GME as the best estimation with respect to standard error of the parameters and logic. The limestone has the largest influence in solid pollution and the black oil and electric power are the variables which affects gas emissions. The (SAS.9) is used in the statistical analysis.
تناول البحث توصيف نموذج اقتصادي للتلوث البيئي ممثلا بالنفايات الصلبة والانبعاثات الغازية لمعمل اسمنت كركوك من خلال المتغيرات الداخلة في العملية الإنتاجية وهي الطاقة الكهربائية، النفط الأسود، التراب والأحجار الكلسية للمدة (1984-2006). نظرا لظهور مشكلة تعدد العلاقات الخطية التام بين المتغيرات التوضيحية للنموذج، فقد تم استخدام طريقتي انحدار الحرف والإنتروبي العظمى العامة، باعتبار أن الطريقة الأولى من الطرائق الشائعة في حل مشكلة تعدد العلاقات الخطية، والثانية باعتبارها من الطرائق الحديثة فضلا عن كونها أكثر مرونة في التعاطي مع هذه المشكلة. تم الاعتماد على مؤشرات عوامل تضخم التباين (Variance Inflation Factors) والدليل الشرطي (Condition Index) فضلاً عن نسب التباين (Variance Proprtion) في عملية تشخيص مشكلة تعدد العلاقات الخطية. من خلال التحليل تم التوصل إلى أن تقديرات طريقة الإنتروبي لها أخطاء معيارية اقل، فضلاً عن أنها متفقة مع المنطق، إذ تبين أن الأحجار لها الأثر الأكبر في التلوث بالنفايات الصلبة، وأن متغيري النفط الأسود والطاقة الكهربائية (المتولدة من الوقود الاحفوري) يقفان في مقدمة المتغيرات المؤثرة في التلوث بالانبعاثات الغازية. تم استخدام البرنامج الجاهز (SAS.9) في التحليل الاحصائي.
|
