| LEADER |
02356nam a22002177a 4500 |
| 001 |
1068027 |
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 10294
|a Al Bayiati, Abbas Y.
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a معلمة جديدة للقياس الهجين فى خوارزمية المترى المتغير
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2010
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 16
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 500 |
|
|
|a ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
|
| 520 |
|
|
|a في هذا البحث اقترحنا تحسين خوارزمية الاتجاهات المترافقة المهجنة والتي تربط خوارزمية معروفة وهي طريقة التدرج المترافق المعتمدة على النموذج غير التربيعي، وخوارزمية معروفة أيضا هي خوارزمية المتري المتغير المعتمدة على النموذج التربيعي. تمت معالجة الخوارزمية الجديدة نظريا وعمليا باستخدام خطوط بحث تامة وتم إثبات خاصتي الأستقرارية والسرعة فوق الخطية لهذه الخوارزمية المقترحة .اثبتت النتائج العملية كفاءة الخوارزمية المقترحة في الجانب التطبيقي.
|b In this paper we have proposed a modified hybrid conjugate \ direction algorithm which combined a well-known CG-method which was based on a non-quadratic model and a well-known VM-method which based on the quadratic model. \ The new modified algorithm was treated both theoretically and \ numerically and proved to be stable and its convergence was super-linear and it uses an exact line search. \ Our numerical results indicate that the modified hybrid method performs well compared to the two well-known used method.
|
| 653 |
|
|
|a مستخلصات الابحاث
|a الخوارزمية
|a الاساليب الاحصائية
|a التحليل الاحصائى
|a الاحصاء
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 031
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 017
|m ع 17
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
| 700 |
|
|
|9 15986
|a Al-Naemi, Ghada M.
|e Co-Author
|
| 856 |
|
|
|u 1147-000-017-031.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 420930
|d 420930
|
