ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Comparing nonparametric density estimators using different canonical kernel functions

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Rashed, Dhafir H. (Auth)
مؤلفين آخرين: Yousif, Munaf (Co.Auth)
المجلد/العدد: ع 17
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 81 - 90
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421004
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: نقوم في هذه المقالة بإجراء مقارنة بين ثلاثة مقدرات لا معلمية لدالة كثافة الاحتمال: المقدر الاول يسمى (اللب المثبت) والذي يستخدم سعة قيد مثبتة. والمقدر الثاني يسمى اللب المتغير والذي يستخدم سعة قيد متغيرة اما المقدر الثالث نسخة جديدة من المقدرات اللامعلمية ويكون مهجن من المقدرين السابقين. تعتمد هذه المقارنة على استخدام دوال لبية مختلفة، اثنتان منها تقترح في هذه المقال. ولجعل هذه المقارنة مناسبة استخدمت تقنية المعيارية وسميت المقدرات اللبية القانونية. استخدمت طريقة المحاكاة لإيجاد دالة لبية ترتكز على تقنيات معيارية (مقدرات لبية قانونية).

In this article we make a comparison between three different nonparametric density estimators .The first estimator is called fixed kernel which uses a fixed bandwidth. The second estimator is called variable kernel, which uses variable bandwidth, then the third estimator, refers to a new version of nonparametric density estimator (this estimator is a hybrid of the above estimators. This comparison depends on using different kernels, two of these functions are proposed in this article .To make this comparison suitable, we use standardization techniques, which are called canonical kernel. Simulation is used to find kernel function based on the standardization techniques (canonical kernel).

وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1680-855X