ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير رتبة سلسة ماركوف للحالة...>الوصف

تقدير رتبة سلسة ماركوف للحالة الجوية لمدينة الموصل باستخدام شبكة الانتشار العكسى

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الكسو، ابتهاج عبدالحميد محمد علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: صالح، اسراء عبدالجواد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 18
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 133 - 155
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421248
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاحوال الجوية | السلاسل الزمنية | سلسة ماركوف | شبكة الانتشار العكسى | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائى | الموصل | العراق | التنبؤ المستقبلى | البرامج الالكترونية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: تعد عملية تقدير رتبة سلسلة ماركوف لتمثيل مشاهداتها من المسائل المهمة في التطبيقات الواقعية، وإحدى طرائق تقدير الرتبة تعتمد على التقنيات الذكائية متمثلة بالشبكات العصبية الاصطناعية. إذ تم في هذا البحث توظيف وتصميم شبكة عصبية اصطناعية لهذا الغرض وهي شبكة الانتشار العكسي للخطأ (BPE) ، إذ تناول البحث مسالة واقعية في تقدير رتبة سلسلة ماركوف للحالة الجوية للأشهر الماطرة في محافظة نينوى (صحو، غائم، ممطر) واعدت خوارزمية خاصة لتدريب هذه الشبكة .واقترحت شبكة عصبية اخرى مهمتها التنبؤ بالحالة الجوية، اذ صممت هذه الشبكة اعتمادًا على الشبكة السابقة بعد تعديلها .

The operation of order estimation of a Markov chain to represent the observation chain is an important problem in realistic applications. One method of order estimation depending on intelligence technicality is represented by artificial neural networks . in this research we design an artificial neural network which is the backpropagation error (BPE) .
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.