ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







خورازمية حاسوبية لتقدير مرتبة سلسة ماركوف مع التطبيق

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الخياط، باسل يونس ذنون (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عزيز، شعاع محمود (م. مشارك), العجوز، زينة فالح صالح (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 19
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 55 - 70
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421570
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتعامل هذا البحث مع الجانب الحاسوبي لمسألة تقدير مرتبة سلسلة ماركوف. وتقترح خوارزمية حاسوبية لهذا الغرض وتبرمج حاسوبيا بلغة MATLABR2009a، وبحيث يتم اختيار المرتبة ذاتيا بعد إدخال المشاهدات، والحد الأعلى للمرتبة المراد تقديرها. وُتجرى دراسة محاكاة للتحقق من كفاءة الخوارزمية، ثم يتم تطبيق الخوارزمية على مشاهدات واقعية تمثل مشاهدات الأمطار اليومية الساقطة على مدينة الموصل للسنوات 1994- 2000عند نمذجتها بنموذجين ماركوفيين: الأول باعتبار أن الأمطار اليومية مؤلفة من حالتين، والثاني باعتبار أن الأمطار اليومية مؤلفة من أربع حالات. ويتبين من خلال هذا التطبيق بان الأمطار اليومية الساقطة على مدينة الموصل ذات مرتبة 1.

This paper deals with the problem of estimating the order of Markov chains. An algorithm is proposed for this purpose and programmed by MATLABR2009a, such that the maximum order is selected automatically after inputting of observations and the upper limit of the order. A simulation study is carried out to verify the efficiency of the algorithm, then the algorithm is applied to the observations of rainfall in the city of Mosul for the years 1994-2000 .It is clear from this application that the daily rainfall in Mosul city is with order 1.

ISSN: 1680-855X
البحث عن مساعدة: 802842