ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام تنقيب البيانات للتنبؤ...>الوصف

استخدام تنقيب البيانات للتنبؤ بظاهرة تسرب طلبة الكلية بالتطبيق على كلية الادارة والاقتصاد

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: علي، بسام (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبد داؤود، سهير (م. مشارك) , محمد، أنهار خير الدين (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 18
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 209 - 236
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421305
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التسرب فى التعليم | قواعد البيانات | البيانات الاحصائية | كلية الادارة والاقتصاد | طلاب الجامعات | التعليم العالى | التحليل الاحصائى | البرامج الالكترونية | استشراف المستقبل
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

34

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى استخدام بعض تقنيات تنقيب البيانات للتنبؤ بظاهرة تسرب طلبة المرحلة الجامعية باستخدام عدد من عوامل الخطورة (المهمة) (الجنس ،الدوام ، الدرجات السابقة للطالب، المستوى التعليمي للوالدين، لديه أصدقاء، أول طفل، يعمل) والتي تعتبر مهمة في التنبؤ وباستخدام خوارزمية الجار الأقرب .(KNN) وتم توظيف أسلوب الانحدار المتدرج (Stepwise Regression Analysis) لتحديد (أهم) المتغيرات المؤثرة في ظاهرة التسرب . تم تصميم قاعدة بيانات خاصة بطلبة كلية الإدارة والاقتصاد، مع نظام حاسوبي متكامل وخاص بكل ما يتعلق بأمور التسجيل.

The research aims to use some data mining techniques to predict the phenomenon of leakage of undergraduate students using a number of risk factors (tasks) ( the gender , the attendance , the former grade of students , the educational level of parents , friends , first child , working ) which are considered very important to Predict and by using the closet nearest neighbor algorithm (KNN). The stepwise regression analysis haves been employed to determine the (most important) effective variables on the leakage phenomenon.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.