ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام بعض معايير المعلومات ف...>الوصف

استخدام بعض معايير المعلومات فى تحديد أفضل نموذج موسمى مضاعف

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الجمال، زكريا يحيى نورى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): El-Gammal, Zakaria Yahya
مؤلفين آخرين: صالح، فرح عبدالغنى (م. مشارك) , العمرى، هيلاء انس (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 19
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 249 - 266
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421721
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاحوال الجوية | السلاسل الزمنية | الاحصاء | التحليل الاحصائى | الاساليب الاحصائية | استشراف المستقبل | البيانات الاحصائية | البرامج الالكترونية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو اختيار أفضل نموذج موسمي مضاعف لبيانات السلسلة الزمنية باستخدام معايير تحديد الرتبة وهى SMAIC, AICC, BIC, AIC ثم التنبؤ بالنماذج المختلفة وحساب معيار خطأ التنبؤ لها للتأكد من دقة النموذج الذي تم اختياره. في دراستنا هذه تم اختيار نموذج ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 أفضل نموذج سلسلة سرعة الرياح X1,t والنموذج ARIMA(0,1,1)(0,1,1) 12كأفضل نموذج لسلسلة الغيمة X2,t

The main objective of this study is to select the best multiplicative seasonal model of the time series data using some information criteria; they are AIC, BIC, AICC, and SMAIC. Then prediction is made for the different models and calculates the final prediction error criterion to ensure the accuracy of our best selected model. In our study we select the model ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 as the best model for the wind speed series 1,t X and the model ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 as the best model for the cloud series 2,t X .
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.