ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







خوارزمية مطورة لأشباه نيوتن فوق الخطية فى الامثلية غير المقيدة

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Al Bayiati, Abbas Y. (Author)
مؤلفين آخرين: Latif, Ivan Subhi (Co-Author)
المجلد/العدد: ع 18
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 1 - 34
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421446
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02080nam a22002177a 4500
001 1068825
044 |b العراق 
100 |9 10294  |a Al Bayiati, Abbas Y.  |e Author 
245 |a خوارزمية مطورة لأشباه نيوتن فوق الخطية فى الامثلية غير المقيدة  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2010 
300 |a 1 - 34 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
500 |a ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية  
520 |a في هذا البحث تم استحداث خوارزمية مطورة إلى أشباه نيوتن فوق الخطية في مجال الأمثلية غير المقيدة. الفكرة الأساسية تعتمد على أحد نماذج تحويل أشباه نيوتن . الخوارزمية الجديدة ذات كفاءة اعلى من الخوارزمية التي أستخدمها Wei, Li, Yuan. والنتائج العملية توضح بأن النموذج الجديد المستخدم ذات كفاءة عالية تقارب أفضل مقارنة بالخوارزميات المماثلة في مجالات عدة.  |b In this paper, we have proposed a modified QN-algorithm for \ solving a self-scaling large scale unconstrained optimization \ problems based on a new QN-update. The performance of the \ proposed algorithm is better than that used by Wei, Li, Yuan \ algorithm. Our numerical tests show that the new proposed \ algorithm seems to converge faster as compared with a standard similar algorithm in many situations . 
653 |a مستخلصات الابحاث   |a الخوارزمية   |a الاحصاء   |a الاساليب الاحصائية   |a التحليل الاحصائى  
700 |9 38056  |a Latif, Ivan Subhi  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 018  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |l 018  |m ع 18  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-018-018.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 421446  |d 421446