ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تعدين بيانات مشتركى خدمة الانترنت باستخدام المنطق المضبب والدالة التميزية

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: حامد، رائد عبدالقادر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الفخري، نعمة عبدالله (م. مشارك) , عزيز، ذكاء يوسف (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 19
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 197 - 218
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421677
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: منذ ستينيات القرن الماضي بدأ استخدام المنطق المضبب في شتى المجالات التطبيقات العملية فمنها الصناعية، الطبية، علوم الحاسوب، اتخاذ القرارات، وغيرها. ومن أهداف النظرية المضببة إيجاد طريقة لصياغة نماذج لحل المسائل المعقدة جدًا والغامضة والتي لا يمكن تحليلها باستخدام الطرائق الرياضية الصرفة فالمنطق المضبب يقوم بالتقدير والتخمين من دون الاعتماد على نموذج رياضي أو إحصائي يوضح علاقة المتغيرات مع بعضها وبذلك يستطيع محلل البيانات تدريب هذه النظم وتعليمها واتخاذ القرارات المناسبة من التجارب المستمرة. في حين تؤدي الطرائق الإحصائية – منها التحليل التمييزي إلى اشتقاق نموذج رياضي يقوم بالتقدير والتخمين، ويعد هذا النموذج في التحليل التمييزي توليفة خطية من المتغيرات المسجلة للبيانات. وقد هدف البحث الحالي إلى استخدام كل من المنطق المضبب والتحليل التمييزي في تعدين بيانات المشتركين في خدمة الانترنت. تناول الجانب النظري من البحث مفهوم المنطق المضبب ودالة الانتماء للمجموعة المضببة وكذلك تم التطرق إلى استخدام المنطق المضبب في السيطرة على عرض الحزمة الترددي في تعدين بيانات الويب.

Since 1960s , the concept of fuzzy logic was utilized in the various fields and practical applications, industrial, medical, computer sciences, decision- making…etc. The concept aims at finding a method for solving highly complicated and vague issues which cannot be analyzed relying on pure traditional mathematical methods. Without relying on a statistical or mathematical model fuzzy logic implies estimation and assessment that illustrate interrelations with variables. Hence, the analyzer can instruct and teach these systems, making the right decisions depending on ongoing experiences. On the other hand statistical methods – for example the discriminate Analysis –used to derive a mathematical model for estimation , and we can define this model as a linear function in a set of variables . The aim of this paper is to use each of the fuzzy-logic and discriminate analysis in data mining for service subscribers The theoretical aspects of the research tackle the concept of fuzzy logic and membership function to the fuzzy group as well as the utilization of fuzzy logic in controlling the bandwidth frequency in data mining web.

ISSN: 1680-855X
البحث عن مساعدة: 705352

عناصر مشابهة