ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام معلومات المجتمع فى تقد...>مارك

استخدام معلومات المجتمع فى تقدير معالم أنموذج الانحدار المتعدد بالاعتماد على الانحدار التقسيمى مع التطبيق

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: العبادى، محمود محمد طاهر يونس (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 19
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 233 - 248
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421750
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البيانات الاحصائية | الاحصاء | التحليل الاحصائى | الاساليب الاحصائية | الدوال الاحصائية | البرامج الالكترونية | البرامج الاحصائية | المحاصيل الازراعية | عباد الشمس
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

23

حفظ في:
LEADER 02394nam a22001937a 4500
001 1069334
044 |b العراق 
100 |9 138693  |a العبادى، محمود محمد طاهر يونس  |e مؤلف 
245 |a استخدام معلومات المجتمع فى تقدير معالم أنموذج الانحدار المتعدد بالاعتماد على الانحدار التقسيمى مع التطبيق  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2011 
300 |a 233 - 248 
336 |a بحوث ومقالات 
520 |a تم في هذا البحث استعراض طريقة المربعات الصغرى (Ordinary Least Squares Method) وإعطاء نبذه عن أنموذج الانحدار الخطي المتعدد والانحدار التقسيمي (Multiple Liner Regression Model& Regression Quantile) ،ومن ثم دراسة خصائص المجتمع واستخلاص المعلومات منها لإضافتها إلى معلومات البيانات للحصول على نموذج انحدار متعدد ذي اقل خطأ من النموذج الأصلي بعد إضافة معلومات المجتمع باستخدام الانحدار التقسيمي والمقارنة بين النتائج باستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ Mse.  |b Is in this research the ordinary least squares method is \ reviewed and a brief account on the multiple linear regression \ model and regression quintile is given and then study the \ characteristics of the society and extracting information from \ them to add to the information data to get the multiple regression \ model which has less error than original after the addition of \ information of population, using regression quantile and \ comparison between the results using criterion Mse. 
653 |a البيانات الاحصائية   |a الاحصاء   |a التحليل الاحصائى   |a الاساليب الاحصائية   |a الدوال الاحصائية   |a البرامج الالكترونية   |a البرامج الاحصائية   |a المحاصيل الازراعية   |a عباد الشمس  
773 |c 011  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |l 019  |m ع 19  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-019-011.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 421750  |d 421750 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.