ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام طريقة البرمجة الخطية ف...>الوصف

استخدام طريقة البرمجة الخطية فى تقدير معالم نموذج الانحدار البسيط بالاعتماد على الانحرافات المطلقة

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: السبعاوي، أحمد محمود محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: المشهدانى، احمد ادريس (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 19
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 101 - 122
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421608
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البيانات الاحصائية | البرمجة الالكترونية | البرامج الالكترونية | البرامج الاحصائية | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائى | الاحصاء
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

49

حفظ في:
المستخلص: يتناول هذا البحث عرضًا موجزًا لموضوع البرمجة الخطية وعرض طريقة المربعات الصغرى في تقدير معلمات الانحدار ومن ثم استخدام طريقة أخرى لتقدير المعلمات لا تعتمد على تقليل التباين (أو تقليل مجموع مربعات الأخطاء) وإنما تعتمد على تقليل انحرافات القيم المطلقة عن المتوسط، اذ يهدف البحث إلى إيجاد طريقة سهلة مبسطة ورصينة لتقدير الانحراف المطلق لحاجتنا إليه عندما تظهر عيوب للتباين كمقياس لتشتت البيانات. كما تعتمد طريقة المربعات الصغرى على تقليل مجموع المربعات فقد جعلنا تقليل انحرافات القيم المطلقة عن المتوسط هدفًا في نموذج البرمجة الخطية وفق قيود يتم من خلالها تقدير معالم الانحدار التي تحقق دالة الهدف. ويخرج البحث باستنتاجات منها أنه من الممكن استخدام نموذج البرمجة الخطية لتقدير الانحراف المطلق بجعل المقياس يمثل دالة الهدف في النموذج وأن هذه الطريقة سهلة وواضحة. وقد تم تطبيق ذلك على أمثلة بسيطة تم عرضها في الجانب العملي.

This work deals with descriptive summary of linear programming subject, and describes least square method for estimating regression parameters. As well as using other methods in order to estimate the parameters unconventional on reduced variance (or reduce sum of square error) , but depend on minimizing variation of absolute values from the median , the aim of this work is to find an easy and precise way to estimate the absolute deviation , which is important when the variance fail in precise estimate and lead to enlarge the variation of the data , while least square method depend on minimizing sum of the square , therefore , the goal is to reduce the deviation of the absolute values from the mean in model of linear programming in order to estimate absolute deviation which is a simple and precise method , and this manuscript includes examples of this application.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.