ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقطيع الصور الرقمية باستخدام ا...>الوصف

تقطيع الصور الرقمية باستخدام القيم المميزة

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Al Saif, Khalil I. (Author)
مؤلفين آخرين: Thanoon, Ghada (Co-Author)
المجلد/العدد: ع 19
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 1 - 20
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421798
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاساليب الاحصائية | مستخلصات الابحاث | الصور الرقمية | الحاسبات الالكترونية | البرامج الالكترونية | الخوارزمية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

44

حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم اعتماد القيمة المميزة (eigen value) للصور الرمادية من اجل التقطيع وذلك من خلال حساب القيمة المميزة لكل جزء، ومن ثم مقارنته مع قيمة حد العتبة (الذي يتم حسابه ذاتيا من خلال النظام) وتستمر العملية الى حد الوصول الى حالة الاستقرار. اعتماد التقسيم الشجري الرباعي من اجل تقسيم الصورة الرمادية الى اجزاء صغيرة اخذا بنظر الاعتبار حد العتبة، بعدها يتم امرار الاجزاء المقسمة داخل مرشح واطئ التردد لأجل الحصول على تحسين اعلى للصور. الخوارزمية تم تطبيقها على انواع مختلفة من الصور (صور طبيعية، صور نصية) وكلاهما تم الحصول على تقطيع بواصفات جيدة.

In this paper eigenvalue of a gray image is used for image segmentation by calculating the eigenvalue for each segment and to be compared with a threshold value [which will be calculated dynamically by the system] and an iteration procedure will continue running until saturation arrived. By using the quadtree technique the gray image is divide into small segments depending on the value of the threshold and then the segmented image will pass into low pass filter in order to produce more enhancement in the image . The algorithm was applied on different types of images [natural images , text images] and both of them give high quality of segmentation .
وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.