ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Face Detection Using Neural Ne...>الوصف

Face Detection Using Neural Networks

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Ramo, Fawziya M. (Author)
مؤلفين آخرين: Ramo, Ramadn M. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع 20
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 336 - 350
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 422353
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الحاسبات الالكترونية | مستخلصات الابحاث | الصور الرقمية | الخوارزمية | الاساليب الاحصائية | الانترنت | التحليل الاحصائى
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: اكتشف في هذا البحث وجود الوجه في الصور الرقمية باستخدام شبكة Elman بعد مرور الصورة بعدد من المراحل إذ حولت الصورة في البداية إلى المستوى الرمادي ومن ثم قطعت بالاعتماد على خصائص الجلد باعتماد خوارزمية تقطيع الجلد عن طريق استخلاص خواص جلد الإنسان باستخدام خوارزمية الجلد الثنائية ذات التلوين المتعدد ومن ثم إدخال البيانات على الشبكة العصبية. طبقت الخوارزمية على عدد من النماذج المختلفة وأثبتت كفاءتها ودقة في الاكتشاف تصل إلى 90% بالاعتماد على النتائج الظاهرة.

This research detects the existence of the face in the digital images by using an Elman network, after a number of stages where at first it converts the image to the gray level and then segmentation of image which is based on the characteristics of the skin algorithm for segmenting the skin by extracting the properties of human skin using amulti-colored skin bilateral algorithm and then entering the data to a neural network. The algorithm was applied to a number of different models and proved to be efficient and accurate in detection reaches 90% depending on the results .
وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.