| المستخلص: |
يعتبر اعتماد التوزيع الاسي بوصفه توزيعاً لدراسة معدل الفشل في اختبارات الحياة للوحدات المنتجة ليس كافياً خاصة في الحالات التي يكون فيها معدل الفشل متزايداً أو متناقصاً، ولابد من اختيار توزيع ملائم كتوزيع ويبل أو رايلي أو اللوغاريتمي الطبيعي. ولذلك ركزت منهجية بحثنا على المقارنة بين مقدرات بيزية وغير بيزية لتقدير معلمة القياس لتوزيع رايلي باعتباره أحد توزيعات معدل الفشل المهمة، والمقدرات هي مقدر الامكان الاعظم، مقدر Minimax ، مقدر بيز المحور، ومقدر بيز مقترح، باعتماد دالة خسارة لوغاريتمية، وكذلك تقدير معولية هذا التوزيع بافتراض ان معلمة الشكل معلومة. وقد نفذت دراسة تجريبية بواسطة المحاكاة لتحقيق هدف البحث المتضمن مقارنة المقدرات لمعلمة القياس وكذلك مقدر المعولية، واختيرت حجوم عينات مختلفة وكررت كل تجربة 1000 مرة، واعتمد المقياس الاحصائي متوسط مربعات الخطأ التكاملي كأساساً للمقارنة، ووضعت النتائج في جداول خاصة.
Sometimes the choice of Exponential distribution for studying failure rate in life testing will not be sufficient especially in cases when the failure rate increases or decreases, then the reliable choice for such situations may be Weibull failure model or Rayleigh failure model or Log Normal. The methodology of this research focused on the comparison between some of the well known Bayesian and non Bayesian method to estimate the scale parameter of Rayleigh distribution, these methods are Maximum Likelihood, Minimax estimator, Modified Bayesian, and Proposed Bayes under proposed logarithm loss function, and also to estimate the Reliability function by letting the shape parameter known. The Bayesian estimator for the parameter q and for Reliability function is obtained for proposed loss function by using symmetric and a symmetric loss function and also logarithm loss function. An empirical study by designing number of simulation experiments using various levels of shape parameter, and sample sizes, with repetition of 1000 times for the comparison, and using IMSE for comparison between the estimators . All the results explained by tables.
|
