| المستخلص: |
عولجت في هذا البحث مشكلة عدم تجانس تباين الخطأ العشوائي في النموذج اللوجستي المتعدد (Multiple Logistic Model) عندما يكون متغير الاستجابة (المعتمد) متغيرا نوعيا ذا فئتين من خلال استخدام طريقة المربعات الصغرى الموزونة (WLS) في تقدير معلمات النموذج اللوجستي المتعدد والذي يعتمد على الأوزان المقدرة بأسلوب بيز التجريبي ومقارنته مع الاسلوب الاعتيادي من خلال قيمة p- المحسوبة لاختبار مدى تجانس تباين الخطأ العشوائي فضلا عن بعض المعايير الإحصائية المقدرة لذلك النموذج مثل (متوسط مربعات الخطأ MSE، معامل التحديد R2 وقيمة اختبار F )، وذلك للحصول على أفضل تقدير ممكن لمعلمات هذا النموذج من خلال تطبيق عملي يتناول دراسة العلاقة بين عدد المرضى المشافين من مرض الالتهاب الكلوي والتراكيز المختلفة لنوعين من الأدوية وهما سبيرودار (Ciprodar) وكارماسين (Garamycin) أعطيت لهم في المستشفى الجمهوري / أربيل ، ومن خلال تصميم برنامج بلغة MATLABلحساب أوزان بيز التجريبي والاعتماد على البرنامج الإحصائي الجاهز SPSS في عملية تحليل الانحدار.
In this research, a solution of heteroscedastisity of the random error variance is found in the Multiple Logistic Model when the response variable (dependent) variable is Qualitative by using the method of weighted least squares (WLS) to estimate the parameters of the Multiple Logistic Model, which depends on the weights estimated Empirical Bayes method and compared with the Classical method through some statistical criteria (Mean Square Error (MSE), Coefficient of determination R2 and the F test), so as to obtain the best possible estimate of the parameters of this model through practical application deals with the study of the relationship between the number of recovered patients of severe acute renal concentrations of different types of medicines and are (Ciprodar) and (Garamycin) was given to them in the Republican Hospital / Erbil, and through the design of a program language MATLAB to calculate the weights of Bayes and depend on the statistical package SPSS in the procedures of regression analysis.
|
