| LEADER |
02668nam a22001937a 4500 |
| 001 |
1069544 |
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 312053
|a محمود، غزوان هانى
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a طريقة مقترحة لاختيار أفضل معادلة انحدار بالاعتماد على معامل الارتباط الجزئى
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2011
|
| 300 |
|
|
|a 362 - 372
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
| 520 |
|
|
|a يتناول هذا البحث طرح طريقة مقترحة لاختيار أفضل معادلة انحدار وذلك بافتراض وجود مجموعة من المتغيرات التوضيحية والمطلوب اختيار بعض تلك المتغيرات للحصول على المعلومات التي نحصل عليها لو استخدمنا جميع هذه المتغيرات. \ تم في هذا البحث عرض أهم الطرائق المستخدمة لاختيار أفضل معادلة انحدار، وكذلك عرض الطريقة المقترحة التي تعتمد على قيمة معامل الارتباط الجزئي. \ وتم تطبيق الطريقة المقترحة على بيانات حقيقية ومقارنة نتائجها مع أفضل طريقة لاختيار أحسن معادلة انحدار والمتمثلة بطريقة الاختيار التدريجي. \ تم الاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطأ (mse)، وقد تميزت الطريقة المقترحة بسهولة التطبيق ودقة النتائج.
|b This research suggested a new heuristic method to select the best regression equation. Assuming that we have a set of predictor variables. The choice of some of those variables is required to obtain the information that we get it if we used all those variables. The research presents the used methods to select the best regression equation also presents a new method that depends on the partial correlation coefficient. This paper compares the new method with stepwise regression procedure by using real data depending on criteria mean square error (mse).The new method showed ease of use and high efficiency.
|
| 653 |
|
|
|a مرض الثلاسيميا
|a الاحصاء
|a الاساليب الاحصائية
|a التحليل الاحصائى
|a المعادلات الاحصائية
|a الخوارزمية
|a المرضى
|
| 773 |
|
|
|c 021
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 020
|m ع 20
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
| 856 |
|
|
|u 1147-000-020-021.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 421910
|d 421910
|
