| المستخلص: |
في هذا البحث، تم بناء نظام ذكائي لتمييز حروف المسند (السبئية) الداخلة بواسطة الماسح الضوئي وخزنه تحت امتداد (bmp) وذلك للمحافظة على تفاصيل الحرف ودقته. وتم بناء النظام الذكائي بالاعتماد على تقنيات الخوارزمية الجينية اذ تمت عملية قراءة وتحليل الصورة الداخلة من الماسح الضوئي وتقطيعها (Segmentation) إلى سطور وأحرف واستخلاص خواصها بطريقة إيجاد العزوم السبعية اللاعتمادية (Seven Invariant Moment) وبناء الجيل الابتدائي في الخوارزمية الجينية لجميع الأحرف السبئية من (أ) إلى (ي) فضلا عن الخط العمودي الذي يفصل بين الكلمات التي يبلغ عددها 33 كروموسوماً. اذ أن كل كروموسوم يكون مكونا من سبعة جينات (Seven genes) والتي تمثل العزوم الثابتة أللاعتمادية (Seven Invariant Moments) لحرف معين. يهدف البحث إلى تحويل صورة الحرف السبئي إلي نص إلكتروني للحرف السبئي بهيئة Text مقروء داخل الحاسبة، اذ تتم الاستفادة منه لأغراض التحويل السريع لمحتوى الورقة للنص المكتشف بغية أرشفته حاسوبيا ومن ثم ترجمته إلى اللغة العربية أو الإنجليزية.
In this research, an intelligent system has been designed for recognizing Almusnad (Saba’s) letters that entered to the computer by using a scanner and saving them under (.bmp) extension to keep the litters’ shape and accuracy. The intelligent system is constructed depending on Genetic algorithms technique, then some processes are over the entered picture like reading, analyzing and segmented to lines and litters, after that an extraction of their features was done by finding the Seven Invariant Moments and constructs the initial (generation) in the Genetic algorithm for all Saba’s letters from ‘a’ to ‘z’, in addition to the vertical which separates the words of 33 chromosome’s length. The aim of this research is to convert the image of Saba’s letter to an electronic reading text in the computer, where they are used for the purpose of faster translation for the content of the discovered text paper and saving it in the computer then translate it to the Arabic or English language.
|
