ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > لإيجاد امثل استراتيجية للألعاب...>الوصف

لإيجاد امثل استراتيجية للألعاب الساكنة باستخدام الخوارزمية الجينية

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: متراس، بان أحمد حسن (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سليمان، أسماء صلاح الدين (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 20
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 553 - 569
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421978
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الالعاب الالكترونية | الخوارزمية الجينية | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائى | المعادلات الاحصائية | البرامج الالكترونية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث استخدام إحدى خوارزميات الذكاء الاصطناعي وهي الخوارزمية الجينية التي تعتمد على تطبيق المفاهيم التطورية من الانتقاء والتعابر والطفرة. إذ تم اقتراح خوارزمية جينية للألعاب الساكنة لإيجاد التوازن وتقدير مقدر المربعات الصغرى المحاذي وقد أدى تطبيق الخوارزمية الجينية إلى إيجاد عدد من الحلول بعدد مرات التوليد التي تمثل الحل الأمثل (امثل قيمة لإيجاد التوازن).

In this paper, one of the artificial intelligence algorithms was used, which is the genetic algorithm that is based on the application of innovative concepts including selection, crossover and mutation. A genetic algorithm was suggested for the static games to find the equilibrium and to estimate the asymptotic least squares was suggested, and we obtain good results in comparison with the ordinary algorithm. The application of the genetic algorithm on static games led to finding several solutions according to the times of simulations that represent the optimum solution (the optimum value of equilibrium).
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.