ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارنة التنبؤ باستخدام شبكة الانحدار العصبية المعممة بأسلوب الشبكات العصبية وتحليل الانحدار

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الجمال، زكريا يحيى نورى (مؤلف)
مؤلفين آخرين: صابر، عمر وفيق (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 21
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 234 - 245
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 422614
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

61

حفظ في:
LEADER 02391nam a22002177a 4500
001 1070754
044 |b العراق 
100 |a الجمال، زكريا يحيى نورى  |g El-Gammal, Zakaria Yahya  |e مؤلف  |9 90493 
245 |a مقارنة التنبؤ باستخدام شبكة الانحدار العصبية المعممة بأسلوب الشبكات العصبية وتحليل الانحدار  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2012 
300 |a 234 - 245 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تم في هذا البحث استخدام أسلوب مهجن بـين الـشبكات العـصبية الاصـطناعية ونموذج الانحدار الخطي، إذ تم توضيح آلية عمل هذا الأسلوب المهجن ومقارنتـه مـع نماذج الشبكات العصبية ونموذج الانحدار الخطي لمعرفة مدى كفـاءة هـذا الأسـلوب. وباستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ ثبتت كفاءة هذا الأسلوب المهجن وهو ما يطلـق عليه أسلوب شبكة الانحدار العصبية المعممة مقارنة مع النموذجين المستخدمين من خلال تجارب المحاكاة وتطبيق الأمثلة الواقعية.   |b In this paper, we use a hybrid technique from artificial neural network and linear regression model. We explain how this hybrid technique works and compare it with neural network and linear regression model. To show how well done, we used the Mean Square Error (MSE) criteria through using simulation and real examples, we show that this hybrid technique, generalized regression neural network has minimum value of MSE.  
555 |a 775620 
653 |a البيانات الاحصائية   |a الاحصاء   |a الاساليب الاحصائية   |a الانحدار الخطى   |a التحليل الاحصائى   |a شبكات المعلومات   |a استشراف المستقبل  
700 |9 250377  |a صابر، عمر وفيق  |e م. مشارك 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 011  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |l 021  |m ع 21  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-021-011.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a EcoLink 
999 |c 422614  |d 422614