مقارنة التنبؤ باستخدام شبكة الانحدار العصبية المعممة بأسلوب الشبكات العصبية وتحليل الانحدار
| المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات |
| المؤلف الرئيسي: | الجمال، زكريا يحيى نورى (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | El-Gammal, Zakaria Yahya |
| مؤلفين آخرين: | صابر، عمر وفيق (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع 21 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2012
|
| الصفحات: | 234 - 245 |
| ISSN: |
1680-855X |
| رقم MD: | 422614 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
63
| LEADER | 02391nam a22002177a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1070754 | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |a الجمال، زكريا يحيى نورى |g El-Gammal, Zakaria Yahya |e مؤلف |9 90493 | ||
| 245 | |a مقارنة التنبؤ باستخدام شبكة الانحدار العصبية المعممة بأسلوب الشبكات العصبية وتحليل الانحدار | ||
| 260 | |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات |c 2012 | ||
| 300 | |a 234 - 245 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a تم في هذا البحث استخدام أسلوب مهجن بـين الـشبكات العـصبية الاصـطناعية ونموذج الانحدار الخطي، إذ تم توضيح آلية عمل هذا الأسلوب المهجن ومقارنتـه مـع نماذج الشبكات العصبية ونموذج الانحدار الخطي لمعرفة مدى كفـاءة هـذا الأسـلوب. وباستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ ثبتت كفاءة هذا الأسلوب المهجن وهو ما يطلـق عليه أسلوب شبكة الانحدار العصبية المعممة مقارنة مع النموذجين المستخدمين من خلال تجارب المحاكاة وتطبيق الأمثلة الواقعية. |b In this paper, we use a hybrid technique from artificial neural network and linear regression model. We explain how this hybrid technique works and compare it with neural network and linear regression model. To show how well done, we used the Mean Square Error (MSE) criteria through using simulation and real examples, we show that this hybrid technique, generalized regression neural network has minimum value of MSE. | ||
| 555 | |a 775620 | ||
| 653 | |a البيانات الاحصائية |a الاحصاء |a الاساليب الاحصائية |a الانحدار الخطى |a التحليل الاحصائى |a شبكات المعلومات |a استشراف المستقبل | ||
| 700 | |9 250377 |a صابر، عمر وفيق |e م. مشارك | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 011 |e Iraqi Journal of Statistical Science |l 021 |m ع 21 |o 1147 |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |v 000 |x 1680-855X | ||
| 856 | |u 1147-000-021-011.pdf | ||
| 930 | |d y |p y |q y | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 422614 |d 422614 | ||
عناصر مشابهة
-
مقارمنة بين أسلوبى الشبكات العصبية الاصطناعية والمربعات الصغرى للنماذج الخطية وغير الخطية مع التطبيق
بواسطة: العكاش، صفوان ناظم راشد منشور: (2012) -
دراسة مقارنة بين طريقتى المربعات الصغرى والانحدار المكيف فى نموذج الانحدار الخطى
بواسطة: العكاش، صفوان ناظم راشد منشور: (2007) -
المقارنة بين آلة الدعم الموجه للانحدار وأسلوب الانتشار الخلفي للشبكة العصبية : دراسة تطبيقية على تدفق مياه نهر دجلة في مدينة الموصل
بواسطة: صديق، رضوان يوسف منشور: (2013) -
تحسين اسلوب M الحصين فى تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطى
بواسطة: جرجيس، صالح مؤيد شاكر منشور: (2009) -
تقدير معاملات الإنحدار بعد إجراء اختبار عدم تجانس التباين
بواسطة: الكناني، ايدن حسن حسين منشور: (2006)
