ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Arsbic Handwritten features...>الوصف

Arsbic Handwritten features for recognition

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: Ibrahim, Abdul-Wahab Sami (Author)
المجلد/العدد: ع 1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2005
الصفحات: 31 - 45
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 423083
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
خط اليد | مستلصات الأبحاث | الخط العربي | الصور الضوئية | الحروف العربية | متجه الصفات FV
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن الدراسة الحالية تقدم مساهمة في تحديد خصائص وطريقة تمييز خط اليد العربي. النمط الداخل من ناسخ الصور الضوئي يخضع في البداية لبعض المعالجة الخاصة، هذا يعني إن الخط العربي يصبح مقطع إلى مجموعة أحرف منعزلة بعد عملية التحويل إلى رقمي، صقل، تخفيف، وإعادة التحجيم. هذه العمليات تحصل ضمن حدود الحرف العربي لخط اليد الذي يستعمل كميزات. عموما نحن يمكن أن نشير إلى تصميمنا نظام تمييز نص عربي يتضمن أساساً مرحلة تجزئة لكي تعرف كلمات عربية مكتوبة باليد. ومن ثم إيجاد الصفات الخاصة بكل حرف لغرض استعمالها في التمييز على شكل متجه الصفات FV. إذ عملية الانقسام بالكامل مستندة على اقتفاء الحدود الخارجية للكلمة المعطية وتحسب مسافة الناتج بين الصفات المعطاة والمخزنة بكل حرف عربي مكتوب بخط اليد.

the present study is a contribution in the filed of Arabic character recognition. Entered pattern from an image scanner is subject to some special treatments. First it is preprocessed. That is Arabic is segmented into character after the process of digitization, smoothing, thinning and resizing. Then modified moment invariant computed using the shape boundary of the character only is utilized as features. Also this study is concerned with the recognition of handwritten Arabic character drawn on a graphic tablet. At first feature that are suitable for recognition are proposed. Feature that are found to be independent of the writer style are represented as a list (vector) of integer values. Generally we can refer to our design is an Arabic text recognition system basically includes a segmentation stage in order to recognize handwritten Arabic words. The segmentation process is completely based on tracing the outer of given word and calculating the output distance between the extreme points of intersection of the contour with vertical line. At the output of the segmentation stage the cursive word is presented as a sequence of isolated character contour.
وصف العنصر: أصل المقال منشور باللغة الإنجليزية
ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.