Eigenfaces Recognition Technique for Verifying Noisy Facial Images
| المصدر: | مجلة كلية التربية |
|---|---|
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية التربية |
| المؤلف الرئيسي: | Ali, S. M. (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Ghanem, Haba Saadoon (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | ع 1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2010
|
| الصفحات: | 108 - 117 |
| ISSN: |
1812-0380 |
| رقم MD: | 424069 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 02751nam a22002297a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1072872 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 13411 |a Ali, S. M. |e Author | ||
| 245 | |a Eigenfaces Recognition Technique for Verifying Noisy Facial Images | ||
| 260 | |b الجامعة المستنصرية - كلية التربية |c 2010 | ||
| 300 | |a 108 - 117 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 500 | |a ملخص لبحث منشور باللغة الإنجليزية | ||
| 520 | |a في هذا البحث ، تم استخدام تقنية الوجوه الذاتية لتشخيص صور لوجوه بشرية متردية بإضافة كميات مختلفة من الضوضاء. تم استخدام طريقة المركبات الأساسية "PCA" المعتمدة على تحويلة كارهنون- لووف الرياضية لحساب المتجهات الذاتية للصور المستخدمة في الاختبار. تم استخدام معيار قيم معدل-مربع-الخطأ الأدنى لحساب درجة التشابه بين مجموعة الصور المحفوظة في قاعدة - البيانات وبين الصور المطلوب تشخصيها. أنواع مختلفة من الضوضاء (كاوسية، منتظمة، ملحية وبهاراتية) وبقدرات مختلفة تم إضافتها على الصور المختبرة لحساب فاعلية الخوارزمية المستخدمة في عملية التشخيص. أثبتت هذه الخوارزمية قدرتها الجيدة على تشخيص صور الوجوه لقدرات متفاوتة من الضوضاء. |b In this paper, the eigenfaces recognition method is used to verify noisy images of human faces. The Principal Component Analysis “PCA” which is based on the implementation of the Karhunen-Loeve “KL” transformation is used to compute the Eigenvectors of the test’s images. The similarity between the preserved test’s faces (as Database record) and the input test’s face is performed by utilizing the Mean-Square-Error “MSE” criterion. Different amount of noises (Gaussian, Uniform, Saltand-Pepper) have been added on the test’s image face and compared with preserved faces to deduce the verification reliability of the utilized recognition method. | ||
| 653 | |a التقنيات الحديثة |a تشخيص الصور |a الخوارزميات |a الضوضاء | ||
| 700 | |9 31211 |a Ghanem, Haba Saadoon |e Co-Author | ||
| 773 | |4 التربية والتعليم |6 Education & Educational Research |c 010 |l 001 |m ع 1 |o 1151 |s مجلة كلية التربية |t Journal of Faculty of Education |v 010 |x 1812-0380 | ||
| 856 | |u 1151-010-001-010.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q y | ||
| 995 | |a EduSearch | ||
| 999 | |c 424069 |d 424069 | ||
عناصر مشابهة
-
Shape Based Image Retrieval Approach Using Complex Polar Cosine Transform
بواسطة: Sahan, Ali Mohammed منشور: (2016) -
Mixed Gaussian Plus Impulse Image Denoising Algorithm Based on Hybrid System Model
بواسطة: Al Qaysi, Sabah Aldin Abdul Qader Hussain منشور: (2015) -
Efficient Image Recognition Technique Using Invariant Moments and Principle Component Analysis
بواسطة: عرفه، محمد عماد مصطفى منشور: (2015) -
Facial Emg Pattern Recognition and Classification
بواسطة: Al Zaatreh, Nesreen Kedher منشور: (2008) -
Registration of Medical Cardiac Images' Sequences Technique
بواسطة: ابوالعجوة، هبة عبدالمالك منشور: (2010)
