ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة مقارنة لطريقة العزوم الث...>الوصف

دراسة مقارنة لطريقة العزوم الثابتة HUفي درجة وضوح منخفضة لتمييز الصور الرقمية تحت تأثير حالات مختلفة لموضع الصورة

المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: صالح، زياد زكي (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 87
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 65 - 85
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 424539
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل الإحصائي | الدراسات المقارنة | طريقة العزوم الثابتة HU | الصور الرقمية | درجة الوضوح | الأساليب الإحصائية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعتبر تمييز الصور الرقمية من اهم المواضيع التي تمت دراستها في العقود الاخيرة وهناك طرائق عديدة لتمييز الصور الرقمية اكثرها عموما واستخداما هي طريقة العزوم الثابتة Hu حيث تعمل هذه الطريقة على تمييز الصور الرقمية بحالات عديدة مختلفة منها تغير قياس حجم الصورة وتدوير الصورة وتغير او نقل موضع الصورة او تشوه الصورة حيث تعمل هذه الطريقة على تمييز سبعة خصائص ثابتة لتلك الاختلافات على شكل الصورة الاصلي، لكن تمييز تلك الاختلافات المتعددة للصورة الرقمية يحتاج الى صورة تمتلك درجات وضوح عالية اكثر من 150 dpi فكلما كانت درجات الوضوح للصورة الرقمية اكثر كانت طريقة التمييز دقيقة اكثر وفعالة ، لكن الحصول على صور رقمية عالية الجودة أو الوضوح قد لا يتاح لدينا لأسباب عديدة لذلك لانعرف ما هو تأثير قلة الوضوح للصور الرقمية على طريقة العزوم الثابتة Hu وللحالات المختلفة لتلك الاختلافات السابقة الذكر. لذلك ركز هذا البحث على دراسة طريقة التمييز حسب اسلوب العـزوم الثابتـة Hu بـدرجات وضـوح قليلـة اقـل مـن 150 dpi ولحالات مختلفة للصورة الرقمية من حيث تغير قياس حجم الصورة وتدوير الصورة وتغير او نقل موضع الصورة وتشوه الصورة وبالتالي التعرف على دقة تمييز طريقة Hu فـي ظـل تلـك الحـالات المختلفـة التـي يتغيـر فيهـا شـكل الصورة الاصـلي ، كمـا و تـم فـي هـذا البحـث تقـديم اقتـراح لتطوير طريقـة Hu للعـزوم الثابتـة لزيـادة كفـاءة ودقتهـا فـي تمييـز الصور الرقمية بثبات اكثر ولحالات مختلفة للصورة الرقمية من حيث تغير قياس حجم الصورة وتدوير الـصورة وتغيـر او نقـل موضع الصورة وتشوه الصورة وبالتـالي التعـرف علـى دقـة تمييـز طريقـة Hu المطـورة ومقارنـة نتائجهـا مـع نتـائج طريقـة Hu الأصلية.

Image recognition is the best subject that has been studied in last decades and there are many methods for digital image recognition the more generally used is invariant moment Hu , since this method work on digital image recognition for many different cases such as changing scale of the image size , rotate image , change or translation of image position and image noise , so this method work on recognition of seven invariant properties for this differences on the shape of original image , but the recognition for this multiple differences for digital image needs image which having a high obviousness degree more than 150 dpi so that more obviousness degree for digital image high method of recognition more accurate and effective , but obtaining of high obviousness digital image would not be available to us for many reasons there for we cannot know the effect digital image with low obviousness on the method of invariant moment Hu and for many different cases for above mentioned difference. So that this research focus on the study of method of recognition according to invariant moment Hu approach with low obviousness degree less than 150 dpi for different digital image cases as regard changing image scale size , image rotation ,changing or translation image position and image noise so that we can know the accuracy of recognition method Hu under those different cases which change the shape of original image also in this research a suggestion have been done for improving Hu method to invariant moment to get more accuracy and efficiency concerning recognition of digital image with more invariance for different digital image cases as regard changing image scale size , image rotation ,changing or translation image position and image noise , so that we try to know about accuracy of improving Hu recognition method and comparing its results with results of original Hu method .
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.