ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التقدير الحصين لمعلمة القياس ع...>الوصف

التقدير الحصين لمعلمة القياس على المدى الجزئي

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: رشيد، هدى عبدالله (مؤلف)
مؤلفين آخرين: إبراهيم، سداد خليل (م. مشارك), عبدالله، هناء حسن (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 269 - 282
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 424634
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الإحصاء | معلمة القياس | توزيع البيانات | الإنحراف المعياري
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد التقديرات الحصينة من المواضيع المهمة والحديثـة فـي الاحصـاء حيث تتصف بان تقديراتها قريبة من التقديرات التقليدية عند عدم وجود الشـواذ وتكون افضل عند وجود الشواذ. ان الانحراف المعياري التقليدي SD من اكثر التقديرات شيوعا لمعلمـة القياس ولكنه يتأثر بوجود الشواذ .لذلك تم في هذا البحث ايجاد تقـدير حصـين هو(MADNa ) بالاعتماد على التقدير الحصين لمعلمة الموقع (MADa ) حيـثان (5.0>α >0) ، تم مقارنة (MADNa ) مع التقدير التقليدي ((SD في حالـة توزيع البيانات توزيعا طبيعيا وتوزيعا طبيعيا ملوثا من جهة واحدة وبنسبة تلوث (20.0 =e ) ، واستخدم اسـلوب ال محاكـاة لتوليـد بيانـات بأحجام مختلفـة (صغيرة، متوسطة، كبيرة)والمقارنـة بـين (MADNa ) لقـيم α المختلفـة (= 4.0,25.0,1.0α ) مع الانحراف المعياري بالاعتماد علـى متوسـط مربعـات الخطا( MSE) واتضح من خلال اسلوب المحاكاة ان ( 4.0MADN) هو افضـل تقدير حصين لمعلمة القياس عند احجام العينات المختلفة.

Robust estimation is considered an impotent subjects in statistic which is gives closed estimates from the classical estimates when the data contain outliers, as well as when the data are free of them. The classical standard deviation (SD) on of the most popular scale estimator which is influence by outliers, even by a single one. Therefore, in this paper we suggest (MADNa ) depending on the location estimator (MADa ) when (0 < α < 0.5). Then we compare between (MADNa ) and classical estimator (SD), when the data has normal distribution and contaminated normal distribution of one side with contamination ratio (e = 0.20), also we used Simulation techniques for generated data in different size and compare between (MADNa ) for (a = 0.1,0.25,0.4) with (SD) depending by the mean square error (MSE). It is shown through studding the simulation, that is used in this research, the (MADN0.4 ) is the best robust estimator of scale parameter (SD) for different sample size.
ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.