ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير بيز الحصين لدالة الموثوق...>الوصف

تقدير بيز الحصين لدالة الموثوقية لتوزيع ويبل المبتور مع التطبيق على مرضي قرحة المعدة

العنوان بلغة أخرى: Estimation of Bayes Robustness for the Reliability Function for the Distribution Weibull Truncated with Application to Gastric Ulcer Patients
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: العاني، بان غانم عمر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الرسام، ريا سالم محمد علي (م. مشارك) , حسن، ضوية سلمان (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع29
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 1 - 10
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 991060
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
دالة الموثوقية | توزيع ويبل المبثور | قرحة المعدة | تقدير بيز الحصين
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع ويبل المبثور | توزيع Fréchet | بيز الحصين | الموثوقية | التوزيع الاولي ذو الصنف ( الملوث ML-II-ε )
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث تقدير دالة الموثوقية بأسلوب بيز الحصين باستخدام التوزيع الأولي للمعلمة θ ذو الصنف )الملوث ML (II- ε عندما تكون معلمة الشكل β معلومة وتحت دالة الخسارة التربيعية لمدة بقاء مرضى قرحة المعدة منذ تشخيص المرض واخذ العلاج ولحين الشفاء ومغادرة المستشفى أو الوفاة إذ تم بتر الوقت منذ دخول المريض لحين تشخيص المرض واخذ العلاج وتبين أن البيانات تتوزع توزيع ويبل ذو المعلمتين(θ, β) حيث أن التوزيع الأولي لمعلمة القياس يتوزع توزيع Fréchet ذي المعلمتين ( a0 =1, σ0 ) حسب المعلومات الأولية من السنوات الأولية حول مدة بقاء المرضى بالمستشفى وأخذ رأي الأطباء والمختصين.

In this paper, the reliability function was estimation by the robust bayes approach using the initial distribution of the parameter θ with class (ML-II-ε- contaminated) when the shape parameter β is known and under the quadratic loss function for the duration of gastric ulcer patients since diagnosis and treatment until recovery and hospital discharge or death. The time of patient's admission to diagnosis and treatment was truncated. It was found that the data follow the two-parameter Weibul distribution (θ, β) where the prior.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.