ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Fingerprint Identification Usi...>الوصف

Fingerprint Identification Using WAVELET Transform

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: أحمد، خالدي علي (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 56 - 70
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 424636
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الخوارزميات | أمن المعلومات | البطاقات الذكية | البطاقة الإئتمانية | البصمات | التشفير | تكنولوجيا المعلومات | ملخصات الأبحاث
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تطورت أنظمة التعريف الحياتية لتحقيق التعريف الآلي للفرد معتمدا على خصائصه السلوكية والفسلجية، الأنظمة الحياتية هي ناقدة على مدى واسع في تطبيقاتها كالنظام المصرفي، البطاقات الذكية ووصولا إلى سيطرة النظام الأمني. إن التحديد الآلي لبصمات الأصابع هو واحد من أنظمة التعريف الحياتية الأكثر ثباتا المستخدمة لتحديد هوية الأفراد. تهدف هذه الدراسة إلى تصميم نظام تحديد البصمات يكون له القدرة لتحديد بصمات الأصابع بدقة عالية وهذا ما يسهل تطبيقه وعلى مدى واسع في التطبيقات القضائية. افترضت هذه الدراسة التحديد الآلي للبصمات. اعتمدت الخوارزمية على التحويل المويجي (ذات المستويات الأربعة)، استخلاص الصفات (Feature Extraction)، ومصنف المسافة القصير (Distance Euclidean) تحديد بصمات الأصابع وقد بلغت دقة الخوارزمية إلى 60%

Biometric identification systems have been developed to achieve automatic identification of a person based on his physiological or behavioral characteristics. Biometric systems are critical in a wide range of applications such as banking system, E-commerce, smart cards, and access control to secure system. Automatic fingerprint identification is one of the most reliable biometric system, which is used for identifying persons. This study, aim is to design a fingerprint identification system, which is capable of identifying a fingerprint with high level of accuracy. Therefore, this system can be applied to a wide range of forensic applications. This study has proposed many algorithms for automatic fingerprint identification. The proposed algorithm based upon wavelet transform (four levels) feature extraction and minimum distance classifier (Euclidean distance ) to make fingerprint identification. The identification accuracy of this algorithm has been found to be 60%
وصف العنصر: باللغة الانجليزية
ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.