ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام نظرية المجموعة المضببة...>الوصف

استخدام نظرية المجموعة المضببة في تطوير وتكوين لوحات السيطرة : دراسة مقارنة

المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: راهى، عبدالرحيم خلف (مؤلف)
المجلد/العدد: س 34, ع 89
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 1 - 9
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 424665
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
العملية الإنتاجية | الرقابة على الإنتاج | السيطرة الإحصائية | الأساليب الإحصائية | التحليل الإحصائي
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد السيطرة الإحصائية على العملية الإنتاجية احـد المفـاهيم التـي يـتم مـن خلالهـا اسـتخدام الأساليب الإحصائية للرقابـة علـى الإنتاج. شيوارت فـي العـشرينات طور لوحات السيطرة الإحصائية التـي تعتبر من الأساليب المهمة فـي ضبط الجـودة لتشخيص واكتشاف الانحرافات غير العشوائية إن وجدت. ومـن اللوحـات التـي تـستخدم بـشكل واسـع, لوحـة المتوسـط ولوحـة المـدى R. حيـث تـسمى هذه اللوحات لوحات السيطرة للمتغيرات, التي تتكون عادةً من حد وسطي وحدين اعلى وادنى للسيطرة متمثلاً بقيم عددية. العملية الإنتاجية أما تكـون تحـت الـسيطرة أو خارجهـا بالاعتمـاد علـى قـيم المـشاهدات العدديـة التـي يمكـن احتـسابها, وفـي كثيـر مـن الحالات احتساب حدود السيطرة هـذه قـد لا يكـون دقيقـاً ومؤكـداً, وهنـا يمكـن اسـتخدام نظريـة المجموعـات المـضببة للتعامـل مـع حـالات عـدم التأكد والضبابية. حيث يمكن من خلالها تحويل حدود السيطرة العددية إلى حدود سيطرة مضببة باستخدام دالة عنصر الانتماء وهذه الحدود تعطي تقييم دقيق ومرونة اكثر في الحكم واتخاذ القرار على العملية الإنتاجية مقارنةً بلوحات السيطرة الكلاسيكية المشار إليها أعلاه. في هذا البحث تم استخدام بيانات من شركة آلا للمشروبات الغازية في مدينة السليمانية في تصميم لوحة السيطرة الضبابية.

Statistical process control (SPC) is an approach that uses statistical techniques to monitor the process. Shewhart in 1920's developed statistical control charts that are one of the most important techniques of quality control to detect if assignable cause exists. The widely used control charts are X-bar and R charts. These are called traditional variable control chart with center line, upper control limit and lower control limit are represented by numeric values. A process is either "in control" or "out of control" depending on numeric observation values. For many problems control limits could not be so precise. Uncertainty comes from the measurement system including operators and gauges, and environmental conditions. In this context fuzzy set theory is useful tool to handle this uncertainty. Numeric control limits can be transformed to fuzzy control limits by using membership function. Fuzzy control limits provide a more accurate and flexible evaluation. In this paper through a real illustrative data from Ala Company for soft drinks in the city of sulaimani, shows the designing of fuzzy control chart for process average of variable quality.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.