ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة بين طريقة السيطرة المضب...>الوصف

مقارنة بين طريقة السيطرة المضببة والدالة التمييزية فى تصنيف بعض آبار محافظة نينوى

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: السليمان، مثنى صبحي سليمان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: قاسم، عمر صابر (م. مشارك), حسين، طلال فاضل (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 20
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 215 - 330
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421902
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
نينوى | الاحصاء | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائى | الآبار | المياه الجوفية | العراق | الدوال الاحصائية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: تم في هذه الدراسة بناء نموذج استدلال ضبابي للسيطرة على تحديد صلاحية نوعية المياه الجوفية لبعض آبار محافظة نينوى، وذلك من خلال مجموعة من المشاهدات التي تم الحصول عليها من المناطق قيد الدراسة. ولبيان أهمية النموذج تمت مقارنته مع الدالة التمييزية التي تقوم بتصنيف الفرد إلى المجتمع الصحيح، وقد اثبت نموذج السيطرة المضببة كفاءة عالية في تحديد نسبة صلاحية كل بئر مقارنة بنموذج الدالة التمييزية التي تم فيه فقط تصنيف الآبار قيد الدراسة إلى صالح أو غير صالح للشرب، فضلا عن سهولة بناء الإجراءات الحسابية المتطلبة لبناء نموذج الاستدلال الضبابي مقارنة بالإجراءات الحسابية المعقدة التي تتطلبها الدالة التمييزية. وقد تم تكوين نموذج يمكن استخدامه في المستقبل لتمييز نوعية المياه الجوفية لأي بئر معتمدا على الخصائص النوعية لمياهه.

In this study, the construction of a Fuzzy Inference Control to determine the validity of the quality of ground water wells of some of Nineveh province, through a series of observations that were obtained from the areas under study. To illustrate * the importance of the model it was compared with the Discriminate Function that classify the individual to the right community. The model , has proved a model of control Fuzzy high efficiency in the determination of the validity of each well is compared to a model Discriminate Function was the only classification of the wells under study where there it is valid or invalid to drink, as well as easy construction of the computational procedures required to build a Fuzzy Inference model compared to complex computational procedures required by the Discriminate Function. The configured model can be used in future to distinguish the quality of any groundwater wells based on qualitative characteristics of the waters.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.